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              論壇詳細報道

              “新基建”助力智慧企業向高級進階
              時間:2020年9月27日下午
              地點:黃河迎賓館梅花廳會議室

                  主持人:各位領導、各位來賓,大家下午好!我是科技集團的總裁,也是今天平行論壇
              的主持人,今天論壇的主持人,今天我們的會議主題是“新基建助力智慧企業向高級進
              階”。今天會議議程是三項:首先介紹一下這次出場嘉賓:中國企業聯合會駐會副會長尹援
              平、中鐵建電氣化局集團第一工程有限公司副總經理、中原區域指揮長孫克炎、北京國電智
              深控制技術有限公司副總經理黨委委員許志偉感謝各位專家的蒞臨。
                  首先為尹援平會長為各位做開場致辭,歡迎尹會長。
                  
                  尹援平:各位代表、各位嘉賓、朋友們、同志們,下午好!很高興參加新基建助力智慧
              企業向高級進階的平行論壇,在此我代表中國企業家協會向平行論壇的召開表示熱烈的祝
              賀,向軟件科技有限公司為論壇做出的貢獻表示誠摯的感謝!
                  今年3月,中共中央政治局常委、常務委員會召開會議時提出加快5G網絡、數據中心等
              新型基礎設施建設的進度,2020年國務院政府工作報告提出,重點指出新興基礎設施,新型
              城鎮化和交通、水力等重大工程建設,新基建迅速成為各地區、各行業和廣大企業關注的熱
              點,與傳統基建相比新型基礎設施內涵更加豐富,涵蓋范圍更廣、更加側重于突出產業轉型
              升級的新方向,更能體現數字經濟特征,能夠更好的推動中國經濟轉型升級。作為新基建的
              核心,數字新基建的發展更是被寄予厚望,數字新基建將為產業和數字發展注入新動力,成
              為促進新舊動能轉換的重要杠桿和加速器。有條件的頭部企業和新興企業要抓住新基建的戰
              略機遇,加快突破新基建相關的核心技術、關鍵技術和卡脖子技術,為構建自主可控的國家
              基礎設施做出貢獻,為企業發展開辟新空間。
                  對于傳統企業而言,要主動順應發展潮流,積極應對物聯網、大數據、云計算、區塊鏈
              等新技術改造企業的產品、工藝、運營、管理和服務,不斷豐富新基建的應用場景,激發企
              業的內生動力。這場平行論壇有幸邀請到了城市軌道交通、工程建設、發電、云服務企業的
              優秀企業,他們將分享新一代人工智能等新技術如何助力智慧企業建設的成功經驗,相信能
              夠讓大家收獲滿滿。
                  益通公司自2008年成立以來一直專注于大數據、人工智能先進技術為用戶提供智慧化解
              決方案,尤其是2016年研發成功的伊通大腦核心產品能夠有效賦能機電設備和工業生產裝
              備,提升其狀態感知、知識提煉和自主決策的能力,得到了客戶的一致好評。中國企業家協
              會始終致力于服務政府和推動企業改革創新,近年來適應數字經濟發展的新趨勢和企業數字
              化、網絡化、智能化轉型的新需求專門組建了智慧企業推薦委員會,致力于搭建政、產、
              學、研、用有效溝通平臺,在課題研究、創新實踐、案例總結、線上線下交流、產業合作等
              方面開展了許多卓有成效的工作,我們愿意與包括廈門豫通公司在內的各行業頭部企業、各
              領域新興企業積極合作,共同服務于各地區、各行業、各企業的數字化轉型和智慧企業建
              設,為我國經濟高質量發展做出貢獻。
                  最后,中心預祝本次平行論壇取得圓滿成功,謝謝大家!
                  
                  章佳:尊敬個各位領導、各位來賓,大家下午好!非常榮幸今天有機會跟大家做這樣一
              個主題分享,其實這個主題很契合當下很多的訴求,因為我們日常在跟很多企業做溝通,今
              天有機會非常希望接下來我的一個分享能夠跟大家一起去思考在新基建的環境下我們企業應
              該怎么樣發展,應該怎么樣去搭建我們的智慧企業;诮裉斓难葜v主題,我接下來的分享
              會圍繞著三個主題詞來進行:一是新基建、二是智慧企業,三是智慧企業如何向高階發展。
                  新基建,2020年是真的非常不平凡的一年,我們今天坐在這里摘下口罩面對面做交流和
              有這樣的溝通機會對于在座每一個人來說都是很幸運。大家都知道2020年發生了非常嚴重的
              新冠疫情的事件,在整個面對疫情環境以及我們在抗擊疫情的過程當中可以看到我們運用了
              5G技術、工業互聯網的技術。比如說我們很多人在疫情期間都習慣了在線上辦公,包括我們
              家的孩子也在線上接受老師線上的課堂等等,包括在抗擊疫情期間我們用人工智能的技術可
              以看到幫助很多的醫生去看很多的片子等等。其實這些都是新基建相關的技術在我們整個抗
              疫期間的應用,可以說在整個過程當中新基建挺身而出帶領相關的產業來進行了這個產業空
              間的拓寬,幫助我們支撐了在非常困難環境下的經濟持續發展。所以,這是我們今天的第一
              個主題詞新基建。
                  在2020年的5月份,新基建第一次被寫入了政府的工作報告,我們可以看到在2020年的
              政府工作報告當中是明確指出應該要加強我們新基建的建設,發展新一代的信息網絡、拓展
              5G應用、建設數據中心、增加換電站的設施,推廣我們新能源汽車激發新消費需求以及助力
              產業升級。其實這些也是意味著在2020年以及未來很長的一段時間新基建一定會成為助力我
              們消費升級和產業升級的核心,這也是為什么我們今天需要去討論他的原因。新基建是相對
              傳統基建而言的,我們想說新基建新在哪里?我們認為他主要新在三個方面:一是基礎、二
              是融合、三是創新。
                  首先第一新基建新在基礎,我們都知道相對于傳統基建而言,傳統基建都是由我們政府
              方進行主導的,他主要是做一些公路、鐵路、樓宇等等各種的硬件方面基礎設施的建設。但
              是在我們新基建關注的七大熱點領域里面會發現除了基礎硬件設施的建設,他還涵蓋了大數
              據中心、人工智能、工業互聯網等等新興軟件技術的應用。所以我們認為這是他的第一新,
              在于基礎。
                  其次是在于融合。這方面是需要重點跟大家做分享的,整個新基建從原來關注單一功能
              轉變于多領域之間的融合疊加的效應。我們認為在整個新基建的應用過程當中是實現了技術
              +基礎設施應用場景很有效的融合,他關注了七大領域里面通過5G技術來實現底層數據的采
              集和傳輸,通過數據中心來實現數據存儲和相應數據服務,通過人工智能的技術來提升相應
              的算法,最后通過工業互聯網的技術實現在工業領域集成的應用。我們在屏幕左手邊看到的
              最后都是需要去服務于基礎設施的這些場景,包括我們特高壓、新能源汽車、城際鐵路和城
              際交通,我們不是去追求某一方面硬件基礎設施建設的先進性,而是應該在于我們的技術跟
              我們的基礎設施整個應用場景的融合。我們所有的技術應該是賦能于我們基礎設施建設的,
              這是我們強調的第二點在于融合。
                  最后是在于創新。在這個方面不做過多的展開分享,因為他講的是重點支撐我們科技創
              新、產業創新以及技術方面的創新,在座各位更多是來自于企業,在這里不做過多的闡述和
              說明。
                  我們在聊完新基建,剛才我們提到新基建之新的重點在于融合,其實當下的技術很多,
              我相信大家從自媒體和各種途徑都看到非常先進技術的描述,新技術很多、先進的技術更
              多,其實我們在跟企業接觸的過程當中企業更關注的是你當下的這些技術如何去賦能我們的
              企業,如何幫助我的企業去發展。所以,我覺得這是我們現在需要去關注的,現在大家都提
              出智慧企業,那到底什么才是智慧企業?我們在很多的場合大家過多討論的是說技術的先進
              性,但是這個先進的技術應用到我的企業之后,我的企業怎么樣才能變成一個智慧企業、聰
              明企業和一個能夠像人一樣去思考的企業。我們看一下智慧企業,我們認為他應該要具備的
              特征,我們認為智慧企業當中的智慧是需要類比人的思維和思維模式的。
                  我用一張圖給大家做展示,我們可以看到大家右手邊的這張圖這是人的思維和行為模式
              表示的一張圖,舉一個很簡單的例子,我們人是怎么變得越來越聰明呢?比如說你現在走在
              路上,你通過你的眼睛看到前面有一個水坑我們會怎么做?你看到這個水坑之后就會開始去
              評估這個水坑的大小,你會讓你的手腳做好準備,你的大腦會給你發送指令說跳過去,于是
              你就執行了大腦給你下達的指令,你跳過去了。那跳過去會有什么樣的結果,一是要么跳過
              去,二是跳坑里面去了。那跳完之后你會自我評估說原來這么大的坑我是跳不過去的,那在
              下一次遇到同樣坑的時候肯定會去評估這個坑我是跳不過去的,要不然我不跳了或者借助其
              他資源手段去跳。所以在跳坑的過程當中就成長了,沒有人教我們怎么做或者有人在旁邊教
              我們說5厘米的坑不能跳,在跳坑這件事情上面我們就變聰明了,這是我們人在學習和成長
              的過程和簡單的例子。
                  那我們去對比智慧企業,我們認為智慧企業應該要具備的特征跟人的智慧要具備的特征
              是一樣的,我們希望他能夠像我們的人一樣自己去變聰明,他應該具備一個什么樣的特征
              呢?首先他要通過各種方式獲得實時狀態的全感知,比如說5G和供應互聯網各種技術來實現
              整個運行狀態的感知。那感知完之后會做整個數據資源的分析,包括相關資源的匹配和調
              度,你企業的大腦會自動給這個決策建議告訴他應該怎么做并且自動去執行,執行完了之后
              最重要的一點是在執行完之后需要對執行完的結果做批判,你需要自動去批判這件事情做下
              去之后或者這個操作做下去之后是好的或者是不好的,因為你只有評判了才能讓你自己在這
              個過程當中學習和成長,我們認為這是很關鍵的一點,所以我們認為整個智慧企業的特征是
              可以類比人的智慧特征進行思考的。
                  很多企業會覺得說,如果我在搭建智慧企業的過程當中應該按照什么樣的階段去搭建
              呢?我具體應該怎么樣去落地呢?我們都知道智慧企業是一個很大的概念,一個公司一上來
              不能說就是智慧企業,我會問你在哪里智慧,你是整個公司都智慧嗎?研發和銷售都是智慧
              嗎?當然不是,我們認為說一個智慧的企業應該要有他的出發點和他的落腳點。我們認為在
              做智慧企業整體規劃和思考的時候,我們應該要以企業的價值鏈某一個環節或者某一個應用
              場景為出發點,這是他的出發點。那他的落腳點是哪里?落腳點是在于說我們在價值鏈的這
              個環節應用場景想要達到什么樣的智慧階段,這是他的一個落腳點。比如說我們在跟某一個
              煙草企業做合作的過程當中,我們幫助他做智慧企業建設的推進過程當中幫他做的,比如說
              我在他生產含水率控制的環節幫他做到的是輔助決策的智慧階段。也就是說,我們在談智慧
              企業的時候是需要有出發點和落腳點,不能上來就說要搭一個智慧企業,怎么做也不知道,
              我們認為應該要找到你生產企業的價值鏈里面的某一個環節的某一個需要去解決的場景,最
              后為這個場景去設定他想要達到智慧階段的目標,這樣才能說把我們的智慧企業有序的去做
              一個推進。
                  重點看一下智慧企業的四個階段,我們認為智慧企業現在智慧到什么階段是摒棄了傳統
              的打分制,我們現在在做階段評價會有1-5分進行評價,但是在我們整個智慧企業的評價模
              型里面摒棄了這樣的打分制,我們認為智慧階段大概分為四個階段:輔助決策、類人腦思
              維、推理演藝,智能執行,我給你一個輔助性的建議,但是我不去執行,你可以去決定要不
              要執行,這是輔助執行的一個階段。其次是智能執行的階段,我給你一個更好的建議并且我
              自動去執行他,這是智能執行的階段。到了第三個推理演藝階段,我給你的不是一個指令,
              我給你的一套固定的思維邏輯或者我們老師在解題的時候給我們一套方法,我給你一套方法
              之后自己會進行學習實現你自我的提升,這是推理演藝的階段。到了第四個階段就是類人腦
              思維,老師給你一個方法,你會用這個方法進行解題。很有可能自己會創造出解題方法,如
              果擁有類人腦的思維,他會自己去找尋自己想要解決方法邏輯思維的這種模式。我們認為這
              才是智慧企業最高階的一個階段,以當前的企業來講大部分的企業是處在輔助決策以下的階
              段,也就是大部分企業的場景都是處在輔助場景以下的階段,有少部分企業的少數場景已經
              進入到了輔助決策的階段。當然有極少數的場景已經進入到了智能執行的階段,目前來講能
              夠進入推理演藝和類人腦的階段已經沒有了,這也是在座的各位以及我們各位共同去努力的
              目標和方向。
                  其實我們做工業化和信息化的推進已經很多年了,我們之前也做了非常多的工作,那我
              們在做推進智慧企業這件事情是不是跟之前一樣,我們需要經歷漸進式的發展,我們之前在
              做兩化的時候都知道大部分企業都在做這幾個方面的工作。首先做基礎建設,接著進入單項
              應用的階段,我只有完成單項應用階段才具備了向綜合集成以及我們協同創新階段去進階的
              基礎。我們在傳統做信息化的過程當中一直都是這樣的思路,我們必須要做基礎建設再單項
              應用和集成,以智慧企業來講是不是你也必須先到輔助決策的階段,做完之后再到智能執行
              的階段再往推理演藝和類人腦的思維去進行呢?答案是否定的,我們認為海量的數據應用以
              及各個技術的融合效應的作用下正在重構我們所有知識的沉淀、復用和傳遞的方式,他徹底
              改變了我們原來漸進式發展的模式。所以,并不是說你一定要先去做輔助決策的階段才能夠
              進入到一個智能執行的階段,其實我們現在有一些企業實際運用的案例過程當中就已經直接
              進入了智能執行的階段。
                  接下來是智慧企業的高階發展,我們智慧企業如何向高階進行發展,剛才說到會有幾個
              案例做展示。這是我們在建筑空間領域的案例,大家可以去找一下這四個案例之間的共同
              點,這是我們在建筑空間領域的一個空調節能運行優化場景的運用。這個場景的目標是通過
              環境數據以及我們空調設備狀態的數據感知,我們感知到這些數據之后會對我們中央空調的
              系統去做一個運行優化,使整個空調系統的運行更加的好。最終我們想要達到的目標是保證
              在建筑空間的領域、人群舒適度、達標的前提下來實現我們中央空調的節能降耗。剛才宣傳
              片里面給大家放到現在醫院、高鐵站、場館以及今天我們大家所處的會場都是屬于超大空
              間。
                  大家為什么會扇扇子?因為在現在的環境里面并沒有實時的環境傳感器,等到后面的空
              調知道說前面很熱的時候已經要半個小時之后了,你們等著半小時之后空調會降下來,這個
              里面是有很大滯后性的。我們要實現環境、空間、人群、舒適度達標的情況下實現節能降
              耗。我們可以看到在屏幕的右手邊橙色的部分,這是我們系統自動推出來的一個建議,我們
              的系統會自動推出來對空調系統給出來風系統和水系統操作的建議之后并且自動去執行,執
              行完之后在屏幕右上角會看到實時耗電量的顯示,執行完之后就很清楚的知道說當前操作的
              能耗情況是什么樣的,這就是剛才說的我們執行完之后會有一個評價。在這個場景目前做到
              的就是智能執行的階段,這個場景并沒有經歷說先讓他輔助決策或者先推建議和執行,他直
              接進入的就是智能執行的階段。
                  這是我們火電企業應用的場景,這是鍋爐燃燒效率的場景,這個場景目標是在保證我們
              火電企業設備安全、氮氧化物達標的前提下去實現鍋爐效率的綜合提升。我們可以看到在右
              下角給出了相關的風量方面的操作,我們給出這些操作的建議給到你之后是在輔助決策階
              段,我不是自動執行的,我只是告訴你的操作人員按照我的推薦去操作燃燒效率會更高。所
              以在這個場景我們做到的是輔助決策的一個階段。
                  鋼鐵企業,這是我們在鋼鐵行業做的案例,這是轉爐煉鋼的場景,這是在實現高鐵量消
              耗的目標。同樣的我們在這個場景做到的智慧階段也是輔助決策的階段,我們剛才說到其實
              少數企業的少部分場景是進入到了輔助決策的階段,所以現在在這個階段的企業偏多。我們
              在這個場景里面給出的是投料相關的建議確保你的操作工按照我的建議操作去執行之后他的
              鋼鐵量的消耗會有降低。但是我只是推薦建議給你,我們可以看到在右手邊我建議你的壓力
              設置到多少,但是我并沒有自動去執行他。
                  最后是我們水泥行業的場景,他是我們水泥立磨的環節,我們知道水泥的立磨環節能耗
              是很高的,所以我們這個場景的目標是確保我研磨顆粒度達標的情況下實現同等電耗的降
              低,也就是節電,F在屏幕最中間的位置就是我們給出的操作建議,我們可以看到我們給出
              的研磨壓力,風機轉速的操作。在這個場景我們實現的是一件下發的功能,只要操作工覺得
              可以就一鍵下發由你的系統去做一個執行的動作。每一次我們執行完了之后在我們屏幕左上
              方就會有一個實時電耗的反饋以及我們下面有一個效率分析,他當天每一次的操作都實時的
              進行績效分析幫助我們去關注到每一個人操作的情況。
                  剛才上面四個案例其實都是我們當前新基建的技術在智慧企業推進過程當中很好的應用
              案例,大家會發現他們是屬于不同的場景、不同的企業和行業,行業跨度是很大的。但是我
              們在不同的行業里面,剛剛不同行業場景里面運用的都是我們知識圖譜+機器學習這樣的技
              術。其實這個詞并不陌生很多人都聽過,但是他轉換成一個比較好理解的和大家聽得懂的語
              言,他怎么讓我們的企業進行落地實現呢?我用下面的PPT給大家做一個分享和說明,我們
              在跟客戶交流過程當中會問客戶你信什么?客戶會說我信我自己,客戶認為你所有做給我的
              東西必須來自于我自己的知識和經驗才認為是可信的。我們之前嘗試過其他的方式,客戶會
              覺得這個東西沒有經過驗證過或者在我曾經操作里面沒有被發生過,他執行下去的可靠性和
              穩定性怎么去保證?所以我們會發現說原來客戶信任的是他們自己的東西,那客戶自己的東
              西在哪里?其實是在我們在座各位企業數據庫里面,這些真的非常多。
                  所以,我們認為在知識圖譜+機器學習方面怎么去應用他呢?我們可以分為三個階段:
                  一是知識圖譜的構建。我們把客戶歷史上面的經驗數據都收集上來之后按照我們SWZ的
              理論構建成標準化的知識,形成我們的知識圖譜。什么是我們SWZ的理論呢?簡單來說在什
              么樣的工礦下面做了什么樣的操作,你最后得到了什么樣的結果,這個東西是通用的,這是
              一種思維模式。所以我們按照SWZ的理論會把你所有的數據進行結構化的處理,最后形成你
              的知識圖譜。
                  二是我們機器學習的技術應用,是你的知識排序,你進行結構化處理完了之后,我們都
              知道你的知識一定會有好壞之分。同樣一件事情不同的操作工去操作得到的結果是不一樣
              的,有些人同樣一張卷子有些人考80分,有些人只能考60分。我們知道這樣的人按照這樣的
              一張卷子這樣去答是得80分,另外一種方法去答是得90分的,我為什么要排序?排序是為了
              尋優。比如說你現在有兩個員工在操作同樣的一臺設備,那同樣情況下有些員工操作很好,
              有些員工操作是不好的,那在沒有這樣技術之前是不知道的,你只能到月底的時候做一個大
              的匯總和統計。那有了系統之后會把每一條操作形成按照剛才按照SWZ的理論去做圖譜分
              析,我會知道B員工的操作可以得到90分,B員工操作只能得到80分,那出現同樣工況發生的
              時候也可以達到90分,這樣是提升了員工的整體操作水平,這是第二個階段是知識排序。
                  三是知識創優。怎么去創優?一是人機交互的方式,也就是我工程師自己去調節和創
              優,他去做試探性的調節,他調節完之后突然之間出現92分的得分,那我們就知道這樣的操
              作是最好的,那未來出現同樣的情況下所有人操作替換92分的操作,那就變成平均分從90分
              提升到了92分,這是知識的創優。在這個時候就運用我們另外一個核心技術是叫試探是學習
              的技術,我們可以系統的做試探和調節,系統幫你創優。所以在第三階段創優有兩種方式,
              通過這樣的方式來實現剛才提到的知識圖譜+我們機器學習的技術,在真正落地智慧企業場
              景之后的智慧應用。很多企業會說,我已經做了那么多年信息化和工業化的建設,我為了轉
              型成做智慧企業要把原來的東西剔除掉呢?當然不是。我們可以看到這張圖有三層架構,在
              某一個場景里面要實現這個場景的智慧化,我們認為他需要三個層次,首先第一是采集和控
              制的層次,他通過各種方式來獲得我們的系統數據、傳感器數據和設備數據,進入到我們OS
              層進行數據的存儲和處理,最后是到我們的大腦層。剛才說到知識圖譜和機器學習的技術是
              把他們封裝成一個大腦放在我們頂層,我們BRAIN層面是通過OS層面進行運行,我們給一個
              更好的操作建議再下發到OS最后到DAC來實現我整個底層設備和系統的工質,所以他是一個
              很好的閉環。
                  回答剛才的問題,我是不是必須要一二三的搭上去呢?不是的,如果你的企業具備很好
              的數據控制系統,我已經具備了數據基礎和控制的基礎,那我也有OS的基礎,那你只需要在
              上面和頂層引入一個智慧的大腦,你就不需要在重復建設下面的階段了。那如果企業本身的
              基礎相對來說比較弱,在這個場景里面缺乏相應的素材和相應的控制,那你可以從第一層開
              始搭一個三層完整的架構,所以整體來說他是一個非常靈活的應用,你可以做三層架構組合
              選擇,這樣來避免我們的企業重復建設的問題,這個跟現有系統融合性的問題也可以得到很
              好的解決。
                  剛剛在跟分享過程當中大家會覺得,為什么可以在這么多行業都被應用?因為在整個過
              程當中沒有提建模這個詞,剛才說到我們搭建的是知識圖譜和思維的邏輯,而不是去搭模
              型,如果以建模來講針對每一個行業的每一個場景要搭建非常多的模型,我還要有人維護和
              升級這個模型,這個模型還會有后面的不適應性,我還會不斷的再進行調整。其實在整個過
              程當中運用知識圖譜的技術是一種邏輯思維的模式,也就是我們剛才說到SWZ的理論,我做
              了操作最后得到了什么樣的結果。也是因為這樣的一種技術和一種模式使得我們在多行業、
              多場景的快速應用得到了可能。我們現在很多企業有一些工序是高度依賴于操作工的,這樣
              的問題在于所有的問題都是存在于操作工的腦子里面,從某種程度上面來講是一種無形的知
              識,我們看不到摸不著,只能靠他來講。那通過知識圖譜和機器學習的技術,我們可以把之
              前存在于操作工腦子里面的東西變成有形的知識。那這些知識就可以快速的被我們去學習、
              復用以及傳承,我們之前說的老師傅帶徒弟傳幫帶傳到最后是越來越少的。我們有了這樣的
              技術之后會變成操作工的這些經驗可以被有形的呈現在系統當中,可以被快速的調用和試
              用,比如說環保、火電、交通、煙草、化工等等這些行業都能夠得到快速的復制和應用。
                  以上是我這邊分享的主要內容,在這里還是想要借最后的時間跟大家做一個說明,我們
              認為不管是人工智能技術或者是現在工業互聯網技術也好,其實我們都是為傳統基礎設施的
              建設進行賦能的,他是一種技術支撐。作為企業來講,追求的不是技術上面的先進性,并且
              我們企業不是科研單位,每一個企業都不是為了追求每一個技術有多先進,我們更在意的是
              說現在的先進技術怎么在我們企業當中得到很好的應用,幫助我帶來實際的效益和效果。所
              以,我們認為現在人工智能的知識圖譜和機器學習的這一套技術真的可以幫助企業,賦能企
              業來向我們在很多的場景上面像人腦一樣具備我們知識的感知、提煉、自學習、自主決策、
              自我演進能力。未來企業在發展過程當中會有這樣的目標,我們認為這樣才是智慧和聰明的
              企業。
                  以上是我今天的分享,謝謝大家!
                  
                  主持人:一是關于智慧企業的定義,剛才有講到我們智慧企業從三個緯度進行定義,這
              個定義并不是益管通咨詢公司一家做出來的,而是我們企聯在2018年牽頭進行了智慧企業定
              義的白皮書發布,在這個過程當中大家群策群力把智慧企業的特征進行了一些總結、提煉和
              分享,那個是繼章佳總分享最權威和最頂尖的定義。第二部分是后來技術方面怎么樣打造智
              慧企業,為什么我們智慧企業可以用一種技術來通入到各個行業,這是剛才提到的知識圖譜
              和機器學習。那知識圖譜目前聽到比較多了,早幾年是人工智能和機器學習說得比較多,這
              兩年開始說知識圖譜了。因為知識是我們所有去自動更新的就是知識,一個智慧企業想要做
              到可以充滿活力和自身的提升、迭代升級,那他作要更新的就是我們的知識,大家所在的企
              業可能都是一些中國500強比較優秀的企業,我們在企業的過程當中會發現我們每天的工
              作,任何一個工作環節都里不我們智慧的決策,這個決策有好有壞,帶來的結果有成績高和
              成績低,那我們怎么樣評判和不同的迭代升級就是需要對決策的知識進行沉淀。剛才說到的
              知識圖譜目前我們國家正在牽頭進行知識圖譜國家標準的制定,同時也在申請國際標準的制
              定,我們也有幸成為圖譜牽頭的構建單位,這是剛才分享的兩個最核心的點,感謝大家的聆
              聽。
                  接下來進入會議的第三個環節,請嘉賓上來跟我們分享一下他們各自行業里面做出來的
              一些成果。首先我們請中鐵建電氣化局的孫克炎孫總、北京國電智深控制技術有限公司許志
              偉許總,阿里云數字產業產研部算法研發負責人。感謝大家的到來,我們在座臺上的4位代
              表了三個行業新基建領軍企業,首先是我們中鐵建電氣化局,他們在機電、基建、建筑方面
              有一些新基建的創新應用,我們今天通過兩個課題引導我們的嘉賓跟大家一個分享。
                  第一個課題是您所在的單位在新基建領域,特別是工業互聯網、大數據人工智能方面有
              哪些研究和實驗成果,這些成果對比過往傳統做法有什么樣的經濟和社會價值,首先有請我
              們孫總給大家分享一下我們基建行業的一些做法。
                  
                  孫克炎:尊敬的各位領導、各位嘉賓,大家下午好!我來自于企業,中國鐵建電氣化局
              集團,我們這個企業也是隸屬于世界500強的中國鐵建,我們中國鐵建電氣化平臺主要是集
              產品研發、工程咨詢、產品制造以及系統集成總包的施工。系統集成我們現在主要的市場是
              在高鐵和地鐵這一塊的系統集成,說通俗一點就是供電、通信、信號和變電站的四電集成全
              部都是在這一塊。目前主要是在我們高鐵領域、地鐵領域和高速公路、交通、新能源、智慧
              城市、超大空間的能源管理各個領域也是貢獻我們央企的一份力量。
                  今天借助這個機會,新基建作為我們這個企業在這個方面目前也是做了一些事情,也是
              有一點感受借助這個機會分享一下。我們新基建這一塊目前主要是剛才章總談到的,我們在
              超大空間能源應用管理方面是我們主要的一個板塊,目前也有項目在落地。該系統主要是應
              用物聯網、工業互聯網、人工智能的技術在我們高鐵車站、地鐵下面戰房有一些超大的空
              間,在場館這些方面進行了空調系統、地暖系統、新風系統的智能控制進行最優的操作策略
              管理,精確的匹配周邊環境溫度的變化,實現智能化的環境控制,在舒適度達標的情況下實
              行節能降耗,也就是從建筑方面向建筑方面進行轉換。對于空調系統、照明系統、給排水系
              統、排煙系統等等這些機電設備進行在線的狀態實時監測,主要是后期智能運維這一塊。
                  這一項技術在目前企業也是很重視的,在其他兄弟單位的幫助下,在超大空間的領域融
              合創新也取得了一些成果,目前在核心技術方面取得了比較核心的十項專利,這項技術目前
              在我們實際運營當中有一些案例。我們洛陽地鐵:龍門高鐵站的龍門樞紐也是很大的樞紐,
              有10萬平方米的樞紐,這是超大空間的集成應用系統都是在這里。我們洛陽軌道集團控制中
              心,以前自己建自己住或者調度系統這一塊控制中心這一塊也是應用到我們超大空間節能應
              用系統。我們現在也是打造大場館這方面在我們南京會展中心這一塊也是達到了一個協議應
              用到了這一塊的東西,這是超大空間應用方面。我們理解這一塊對人工智能的新市場、高鐵
              站、地鐵樞紐、機場和大型的場館、會議中心、商業綜合體等體系這一塊集成系統以及機電
              系統能夠得到廣泛的應用,這是我們企業目前在新基建方面做的一塊工作。
                  還有一塊是我們自己企業在日常管理過程當中所推行的工作,GS的工程信息化管理平
              臺,因為我們施工企業比較傳統,在過程管理人、機、物、料得到最有效的管控,我們目前
              是基于BM+GS的研發應用促成工程項目管理標準化、信息化和數據化、智能化,利用這個平
              臺對工程的進度、工程量統計以及具體現場的派工單、物料的發放防止浪費以及質量安全、
              進度管控這些方面實現最有效的信息化處理,目前這一塊技術僅限于我們公司內部應用。目
              前施工的板塊是在我們新疆一共使用700多公里,通過這些技術信息化管理進行這方面的監
              控;其次是鹽通高鐵,這個方面也是起到了很好的效果,目前涉及到新基建方面在我們企業
              得到落實的就是這兩個方面。
                  
                  主持人:剛才孫總講的可以提煉一下供大家記憶,我們有比較核心的應用場景,包括高
              鐵站、地鐵站、博覽中心、寫字樓這些超大的空間或者辦公樓宇里面,做的智慧場景就是我
              們智慧控制平臺,他包含幾個方面的內容:一是設備運維,正常設備狀態監測、能耗的管理
              和最核心的是進行空調、照明的智能控制從而實現節能,這些是我們鐵建在新基建方面的創
              新應用。剛才不知道大家有沒有注意到,孫總很低調的說到一個詞金雄線,雄安高鐵站是世
              界最大的高鐵站和應用智慧化水平最高的高鐵站,我們能夠把基建平臺用在雄安高鐵站說明
              我們鐵建在這些方面的技術實力,感謝孫總的分享。
                  接下來有請我們國電智深許總分享一下在新基建方面的應用。
                  
                  許志偉:感謝梅主任和大會的邀請,感謝大家能夠坐在這里聽我們分享的經驗。
                  首先介紹一下我自己,我是來自國家能源集團下面下屬北京國電智深的許志偉,從那個
              時候開始這家公司一直在從事大型火電廠的研究,幾十年來這家公司一直在做這方面的系
              統,隨著做的越來越深入發現我們電廠有一些問題長期得不到一些解決。包括信息的孤島、
              數據不可重復的應用,在那個年代都沒有辦法解決,但是我們老一代人都提出一些理念,包
              括信息安全和火電廠數據流的流向,從安全角度考慮是不能做的。我們當時做的應用結果是
              反復得到具體執行層面的,這個問題也困擾了我們電力行業的老專家們很長時間。
                  近些年來隨著我們國家智能算法和技術的推進,從國電智深來說2016年開始在這些方面
              有了大膽的嘗試,包括我們在能源集團下面的電廠都做了大膽的嘗試。2018年推出來自主研
              發國內首套智能控制系統,這套系統也是整合我們系統理念都是在基于三個不同階段做不同
              的應用策略。包括我們平臺應用也和移動公司產生了很多的共鳴,也在這個項目上面有深度
              的合作達到了很好的效果。2019年10月份組織了該項目測試的鑒定,減少工作量50%以上,
              綜合能耗降低2.25克,單臺技術年節省經濟效率1180萬元,我覺得這個成績是非常好的,同
              時行業的院士專家評定為國際領先,我們在這個項目上面得到了不錯的開端。確實我們達到
              了這個效果,我們認為還有更好的前景或者更多的工作去做,在兩個月之前我們在談這個項
              目,目前按照行業的標準兩臺基礎是在220人左右,當時是做到100人左右。這是什么概念?
              除了我們職能的人員和日常維護人員,我們真正運行的操盤手就沒有了,那誰來解決?那只
              能依靠我們平臺、大數據來解決問題。
                  所以,剛才章總講的時候分了幾個層面叫輔助決策,在我們這里做到了這個前提,我們
              說到在這個項目上面智能的執行和推理演藝現在也在做,我們這個平臺可能跟益通的合作是
              一個方面,包括我們自己的產品是一個共同的努力方向,我也覺得事物應該多方面去看,而
              不是靠一組技術達到最優的效果,而是最終配合來達到最優的效果,我們也更期待和益通公
              司以及我們在座這方面有經驗的企業共同合作,為國家作為我們企業是小,這個事情要站在
              國家的高度上面站在行業高度上面會有更大的前景,也為國家新基站的助力起到央企應盡的
              社會責任和義務。
                  我就講這么多,謝謝大家!
                  
                  主持人:剛才許總圍繞電力企業的鍋爐跟大家做了一些分享,因為我們鍋爐有一個燃燒
              效率值,燃燒效率值每提高1%都意味著上千億的經濟價值,剛才許總講我們通過愛石意味著
              幾千萬的經濟效益,這是對于我們不管是國家能源集團或者是整個國內的火電行業都是一個
              很震撼的事情,而且在技術上面評為了國際領先水平,這也是院士團給予最高的一個評價,
              感謝許總。
                  張總方面有沒有新基建的應用可以跟大家分享一下。
                  
                  張東明:我是來自于國電智深技術有限公司的張東明,我是在現場一線一直做這個方面
              的工作,也借助這一次的機會跟大家匯報一下我們在一線做的具體感想。
                  我們和益通公司在2017年就開始有接觸,最早是在電廠脫硫系統里面,因為我們是做供
              應鏈供應系統,益通公司是做基于人工智能和先進算法的研究,他們研究的一些策略指令以
              及我們控制系統正好是一個非常匹配的一個結合,我們最早在2017年就開始做合作研究。剛
              才許總介紹在東勝現場是實際應用了基于人工智能控制策略工業控制系統實際應用案例,應
              該說取得了我們最初設定的階段,達到了我們的設計目標,也驗證了人工智能和工業系統結
              合的可行性。我覺得今天到現場來的有相當一部分企業,我把我們的經驗給大家分享一下。
                  我們做智慧化的企業有一個核心點是對于數據的一個處理,說到底就是對數據如何收集
              感知數據,如何把數據里面的信息和價值通過算法提煉出來,把這個提煉的結果再反過來去
              指導生產過程或者是運營管理過程,這個本身做智慧化就是這三步是對數據的處理。這個里
              面我們做智慧企業有一個門檻或者有幾個壁壘,如果您之前沒有做過會有這么幾個壁壘,我
              是這么認為的:一是平臺。一般我們數據生產過程或者經營管理過程當中,數據到處都是,
              你有沒有辦法把這些過程當中的數據收集過來,首先要能夠感知到,其次是要收集起來,要
              把他可靠的存儲起來這就涉及到平臺的建設,涉及到云平臺、私有云和公有云平臺的建設,
              這是第一步,這個方面就需要比較專業的服務單位來幫助我們企業進行建設。第二個壁壘是
              收集完數據,這個數據要有能力把他們的價值挖掘出來,這是第二個很難做到的事情。因為
              我們做工業領域,我們會用一些算法把對象模型構建出來或者是把這方面的知識表現成軟件
              代碼,利用這個軟件代碼再做一些推理分析,這就是我們提煉數據價值的這么一個過程,這
              是第二個提煉的數據價值。第三要把價值應用到生產和管理過程當中,首先把數據收上來,
              把數據能夠消化掉,其次是要把數據的結果重新應用到生產當中,你分析完結果排在那里沒
              有用,你必須要把這些價值重新做好,那這樣涉及到信息往下走控制一個設備或者是優化一
              個管理流程也好,這是需要和我們傳統過程的碰撞。
                  比如說我們控制系統一個運行員在這個屏幕上面做得很好,我說你不用監控了,流程都
              是自動化了,這是涉及到技術如何實施,還有是涉及到與傳統關鍵理念的碰撞,這是第三個
              困難的點,不管是做工業企業或者生產運營管理,這三個方面也是我今天的感想分享給大
              家,謝謝!
                  
                  主持人:感謝張總,其實張總幫大家把落地過程當中碰到的困難以及實踐的分享都掏心
              掏肺的都講了出來。因為大家知道阿里一直處于科技創新的領軍位置,而且最難能可貴的是
              我們阿里在工業方面也做了非常多的社會責任和貢獻,大概是哪一年搞的工業大腦?
                  
                  鄧超:2016年就開始搞了。
                  
                  主持人:中午我們還在探討最難的場景就是高鐵場景,接下來有請鄧超名人講一講阿里
              在這些方面的應用。
                  
                  鄧超:首先快速介紹一下自己和我所在的部門,阿里很大,我來自于這個團隊是叫阿里
              云數字產業,我們是產品研發產研部,我自己是在工業大腦團隊,我叫鄧超。今天是面向企
              業,那聚焦一點我自己做的比較多的面向工業生產制造的企業為多,我們為什么會進入到這
              樣的企業?新基建硬件層面來說也有新基建的基礎設施,那有了新基建基礎設施之后怎么樣
              給到我們的企業?不管是鋼鐵或者其他行業的企業怎么樣用起來往往是更難的問題,我們從
              2016年開始就投入去說自己希望把我們擅長的云計算、大數據、人工智能的能力助力帶到我
              們工業企業里面關注他和解決他的實際問題。所以我們更想去解決的是工業制造生產環境里
              面具體的各種問題,包括前面幾位嘉賓介紹的有可能是大空間空調的,也有可能是鍋爐燃燒
              的或者是帶來良率的提升、能耗降低等等一系列的問題。
                  我們從2016年到現在做了很多的行業和很多的事情,我們自己也是一個點:一是我們在
              創新助力智能制造這個過程當中,我覺得要跨界,跨界包括了我們從互聯網怎么樣更好的進
              入深水區,去理解這個行業里面的知識,包括跟現場的專家和操作工的交流去了解他們的需
              求和挖掘他們到底有什么好的經驗和知識,這是跨界。反過來說,我相信更多的企業也是非
              常的希望去了解我們的這些新技術的,他希望知道云計算、大數據和人工智能能夠給他帶來
              什么,這個里面的跨界是大家相互去獲取和提升自己的認知,并且達到一種相互信任和認
              同,有了信任和認同這個系統才能完成繼續做。其實這個過程是很不容易的,因為跨界帶來
              的這種碰撞是非常激烈的,大家可能都會有一種不理解,我覺得這個過程是創新的一個必經
              之路。包括在鋼鐵這一塊,我們做轉爐,我們懂數據的這種分析、挖掘和人工智能,我們其
              實不是那么理解轉爐里面的鋼是怎么樣煉出來的,他里面的鐵水層面怎么樣變成一個合格的
              鋼,我們要在這個過程當中跟我們合作伙伴一起去完成這件事情。因為我們不可能自己把所
              有事情都做了,我們要做擅長的,行業也要做行業擅長的,大家要助力這個智慧化。
                  二是試錯。我們在這個過程當中不要擔心發生錯誤,試錯過程必然是有的,我們要大膽
              去包容,在這個過程當中大家相互理解,包括我們投入在各個行業里面產品化的工作也是我
              們希望把工作沉淀下來,以產品的方式或者以更低成本的方式能夠給到更多的企業去用,這
              是我們做產品的初衷和目的,我先說這么兩點。
                  
                  主持人:感謝我們阿里的鄧超,阿里都有花名,我們鄧超的花名是叫云超,阿里開始做
              工業大腦尤其是鋼鐵大腦之后其實非常的辛苦,大家知道鋼鐵的人比較辛苦,其實鋼鐵的技
              術跟我們應用的這些科技技術真的是隔了十萬八千里我們怎么樣跟鋼鐵進行融合這個過程也
              是非常難的,這個過程當中也是拋頭顱,灑熱血,可以跟大家公布一個可喜的消息,我們益
              通跟阿里在鋼鐵煉鋼最核心的環節里面已經實現了產品化的共建,而且也真真切切給客戶帶
              來了經濟價值上面比較高的回報,這一點正好借此機會給大家做一個發布,感謝鄧超。
                  我們還有第二個問題要請嘉賓做一個分享,你們覺得智慧企業應該具有什么樣的特征?
              因為我們今天的主題是要助力智慧企業向高級進階,你們覺得智慧企業向高級進階應該具有
              什么樣的特征,我們現在企業往智慧企業轉型過程當中有沒有什么經驗可以跟大家做一個分
              享的?還是有請孫總這邊先開始。
                  
                  孫志偉:在當今新基建的新時代下,新的信息技術實力經濟和施工企業怎么樣融合是時
              代的需要,我結合企業的做法談一下。因為我們是施工企業,現在比較明顯的是我們打造智
              慧工地,原來這個工地是很簡單和傳統的,人也很多,但是現在有了信息化和智能化之后打
              造了智能工地,從整個工地、駐地這些管理系統,包括在我們內控方面和關鍵工藝方面采取
              了一些智慧化的手段。其中在智慧工地這一塊有一個想法是把原來現場做的、現場安裝的和
              現場需要大批人力做的盡量放在車間來做,甚至放在基地工廠來做形成模塊,現場進行模塊
              化的組裝這是一個大的思路。
                  目前我們這一塊做了一些探討,一是在地鐵施工這一塊不僅僅是地鐵,超大空間或者風
              水電,通風和空調這一塊,包括消防照明這些系統里面大批量現場的總管這些系統,按照傳
              統的施工現場需要交叉相互站位造成返工非常普遍,F在基本上把現場出現的問題解決在基
              地,這種比較大的體量目前在洛陽,下一步在南通建立了裝配式產業制造基地,把原來剛才
              講的幾項內容風管和綜合質料件等等這些東西全部是在我們工廠按照模塊進行深化,這一塊
              有500米做一個模塊進行模塊化的深化之后在我們基地里面進行生產,這個當然也要考慮運
              輸的可行性。新的模塊之后現場直接進行吊裝,包括我們的機房,我們現在高鐵也好或者地
              鐵也好都在按照這個思路來操作。目前在洛陽地鐵已經正式實施,包括蘇州地鐵5號線和常
              州地鐵、南陽地鐵現在正在實施這一塊,把原來現場做的這種東西全部集中在我們廠房,按
              照我們統一的標準和工藝流水線生產進行模塊化的組裝,這是我們目前在這一塊做的一項工
              作。
                  把我們原來施工企業依靠人力做的東西提升我們智能化方面做的一些工作,原來高鐵安
              裝也是在我們世界高鐵當中推行的簡統化,簡單、統一、標準化,這是在我們一條線的中
              心,中心料庫把所有工作放在這個中心,目前利用了機器人來進行統一的調配和現場進行攤
              裝。同時在現場也推行了機械臂進行安裝,這樣也是節省了大量的人力,同樣也是進行了標
              準、工藝和智能控制達到了新的高度。在我們地鐵里面使用比較廣泛的是光電纜的鋪設,原
              來施工條線不是很好,照明或者通風很好的情況下全部靠人力,現在我們也是自己研發了光
              電纜智能輻射周,這是無人駕駛+電纜自動輻射這一塊現在也是運行非常好和非常成功的,
              我們自己也是通過各個參數的比對來做的。
                  當然我們所有科技進步和發展最終還是離開不了效益,通過這些手段在效益上面也得到
              了大的提升,其他沒有了,謝謝。
                  
                  主持人:謝謝孫總,可以看出我們鐵建在智慧化進軍路上還是花了很多心思的,剛才娓
              娓道來也有好幾個自動化的運營場景,建議你們可以做很多的推廣,把好的東西推廣到行業
              里面做一些應用。
                  
                  許志偉:我的理解是兩個方面:一是提高經濟效益和技術指標;二是把人減少下來投入
              到更加高和更有意義的過程當中去。我理解未來發展的方向依照著兩個目標來走不能跑偏,
              我們在過程當中一直探討我們不做虛的,我是圍繞這兩個指標去走,好看的或者美的往后放
              一放,關于具體的實現途徑讓張主任講一講。
                  
                  張東明:我從技術的角度給各位分享一下我的感覺,什么叫智慧企業或者叫智能化的企
              業,我覺得大家可能也聽過典型特征就是自個字,具體來說就是自學習、自適應、自續優、
              自組織和自恢復這幾個自,我結合我的經驗跟大家解釋一下這幾個字是什么意思。
                  第一,自學習。他是自動的去學習操作員或者是運行人員的操作動作,把這個影響評價
              出來是正向或者負向的,系統再經過學習算法在下一次遇到同樣工況的時候把之前的操作指
              令推薦出來,這是系統自身具有的學習功能,我們叫自學習這是一個體現。未來大家在其他
              行業當中也會找到類似的讓系統自動的訓練和學習實現自動的學習過程,這是第一個特點。
                  第二,自適應。我在寒冷或者炎熱的系統下可以根據天氣自動調解參數,可以讓這些參
              數做下來更加的合理。雖然外界很冷,我們在室內很熱,系統要有自動調節的功能調解空調
              的能力,這是一個自適應的過程,這是一個自適應。
                  第三,自續優,我生產過程當中的生態狀態或者設備的運行狀態是隨著時間的推移向最
              優的狀態進行靠近,而不是運行過程當中越來越差,這是一個自續優的相反狀態。我們要做
              到保證能耗、經濟性、安全性隨著設備的運行越來越好,這是自續優的過程。
                  第四,自恢復。發生某些意外和鼓掌,首先最基本的限定在區域范圍之內不再進行擴
              大,這是最基本的要求。其次是假如這個系統有一定控制能力要把故障進行消除,如果某一
              個特殊情況出來跳閘了,我們可以把這個風險狀態封鎖在這個屋里面,不能擴大到這個園區
              里面。我們要知道把跳閘的設備開起來,我們要能自動的完成這個過程,要進行自恢復。
                  第五,自組織。我們發現狀態越來越嚴重,系統可以自動預測3天或者1天之后這個系統
              會報廢或者徹底的損壞,他能不能和我們后臺的倉庫和運營商有一個關聯,提前通知這個設
              備的生產廠家或者備品備件廠家提前給我準備備件,系統要有自己組織生產過程的能力。我
              們稱之為自組織,這個場景不是固定的,我們可以根據自己的情況去適應。最終目的還是要
              無人為少人化,我們現在遠期目標是要做無人工廠,通過這幾個字實行無人工廠,要保證能
              耗最低,這是我理解高尖智慧化企業應該是什么樣的,這是我的一點感想。
                  
                  主持人:我們最后的時間留給鄧總。
                  
                  鄧超:剛才幾位嘉賓講的點我都非常認同,我講一下我的理解,除了經濟效益和無人化
              是作為我們智慧工廠和智慧企業的目標以外,做智能化的目標是希望能夠幫助企業做更多的
              創新和我們說的核心科技研發的能力助力。我們現在也說更多的需要工業有很多核心關鍵技
              術是不在我們手上的,那我們如何能夠幫助他們做這些更核心技術能力的研發創造,我覺得
              這是比較長期的重要目標。
                  剛才說到分層做人工智能化的類比是比較好的,作為現階段在決策輔助的階段能夠做一
              些什么事呢?我覺得能夠做到這一點也是非常不錯和非常難的,那作為我們在面向工業和制
              造性企業做的事情來說。簡單來說叫單點智能會圍繞單個設備或者小型的一些系統智能化,
              不管是說控制優化的技術或者是一些圖像視角也是一個工序的智能化。更難的是向多工序、
              全系統的智能化做輔助決策,這個輔助決策是快組織的,他需要把信息系統和組織打通,他
              需要這種組織能力是要求很高的。
                  剛才張主任提到組織跟我們智能是相互依賴和不能分開的,我們要做智能化的時候是要
              執行的,在決策輔助這個階段是要執行的。對于我們來說做到了什么事呢?我們工業大腦在
              食品加工和項目案例里面沉淀了我們產供銷協同的產品和方案,他是從我們集團到工廠、生
              產基地以及到產線和設備是一個多層級、多階段也是非常多工序的生產過程,所以他其實是
              一個協同和要求非常高的生產組織。我們要從銷量預測、企業自身計劃,通過考慮工廠產
              能、物料供應能力來做整體集團層面的計劃,再往下做到車間作業集團以及供貨、倉儲相配
              套的一些計劃。我理解至少在短期內,我們要能做到產供銷協調的智能,也是作為決策賦能
              的階段是我們智慧工廠非常重要目標,這是我的基本想法。
                  
                  主持人:感謝鄧總,其實通過剛才4位嘉賓從各個層面的分享,我們把大家的總結串在
              一起我們要打造一個智慧企業確實是全企業和全生態鏈的協同智能化的過程,從企業的需求
              端,也就是我們企業的戰略定位是要服務什么樣的客戶,我要為誰提供服務開始產生一些需
              求,在具體的場景里面鋪設電纜的時候能不能更智慧化,這是聚焦在具體的一些點上。所以
              從需求端引發到為了匹配和滿足這些生產從市場、到資源的調度、到生產的組織管理再到最
              后的物流配送和售后服務,我們怎么樣在各個環節形成信息的協同,能夠智慧化的去做一些
              判斷。
                  我應幾位的一個話再補充一點自己的想法,我們有了這些判斷之后還有最關鍵的角度是
              要把這個判斷的結論緯度加進來,這一次做了之后產生的結果是怎么樣的,我要把這個結果
              作為很重要的數據也把我們整個判斷結合在一起,這樣我在下一次的時候也許有不同的判
              斷,但是我就有一個對標的標準,我以評價的結果作為一個標準,那我們的判斷就可以實現
              他的自更新、自迭代從而讓企業不只是每一個過程的智慧化,而是自身就可以向智慧化邁
              進,也可以實現自迭代,這也是應幾位的理論做一個小小的補充。
                  大家可以看到今天的論壇一開始我們對新基建的期望到后來章佳總分享的智慧企業進階
              等等方面的一些應用再到了我們剛才課題和幾位嘉賓的分享,其實從我自身來看是叫越辯越
              明,從智慧企業向高級進階已經有了一些具體的方法、思路甚至已經有了一些成功的案例,
              我覺得這是今天看到非?上驳。今天我們在座的這么多位嘉賓,我也希望大家把智慧企業
              的課題帶回到我們自己企業當中去,因為從今天看起來我們已經有很多的企業在往智慧化邁
              進了,從輔助決策到自動執行以后到智慧化的執行已經是有很當企業在這么做了,我們在座
              的各位企業也是500強優秀的企業,那我們在這些企業里面如果有一些好的經驗和思路,也
              請大家通過各種渠道分享出來。
                  今天我們的論壇就到此結束,感謝各位嘉賓,也感謝我們今天來的各位朋友,謝謝大
              家!

                  
               
                中國企業聯合會、中國企業家協會 主辦
              地址:北京市海淀區紫竹院南路17號 郵編:100048

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