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              中國工程院原常務副院長、中國企聯智慧企業推進委員會主任委員潘云鶴院士做主題演講

               潘云鶴:各位領導、各位企業家、各位代表,大家上午好!很高興今天能夠在這里和大家
              一起來討論智慧企業的發展,今天想跟各位分享的是經濟智能化模型的分析。我要講三部分
              內容,現在先講第一部分——人工智能2.0和信息的結合。
                  大家知道,現在全世界各個國家的政府都十分重視人工智能的發展,這是一張國外的主
              要經濟體對人工智能關注的應用理論,這一張表可以發現國外的點,你比如像日本,日本大
              家可以看到它的制造業人工智能下了很大的力氣,但是它對人工智能的有一些在社會的發
              展、在教育、在政府這方面基本沒用力。而歐盟、英國恰恰相反,它在制造業上用的力量還
              遠遠不如在社會發展層面用的力量大,這就可以看到各個國家發展的興趣點,而美國幾乎全
              部布局了。但是美國沒有布局的是環保、能源領域,這和美國政府態度也是很吻合的。當
              然,所有國家都布局的就是購房、醫療、教育,我們高興地看到中國政府在這些方面都已經
              布局了。
                  這一張是這些國家在人工智能技術的重點布局,我們可以看到分成很多技術種類,日本
              在專業技術上面布局得很好,比如說圖象識別、語音識別、自然語音處理、知識圖譜、機器
              人、類腦科學、自動駕駛。但是很奇怪的,它在人工智能的一些基本技術點布局得并不好,
              比如說它在人工智能的芯片上、人工智能的平臺上沒有布局,而且歐盟也沒布局,這說明什
              么?說明他們的這些技術打算就是依靠美國的技術。所以脫鉤是很危險的,我們最佳的方案
              是中國不脫鉤、美國脫鉤,脫鉤以后他們站隊就在人工智能上站隊,日本和歐洲站在美國是
              很積極的,所以我們必須要看到發展的情況。美國大家可以看到,幾乎全布局了,就是人工
              智能、能源技術沒有布局。
                  中國在2017年的7月發布了《新一代人工智能發展規劃》,這個規劃發布以后迅速引起
              了全世界的注意。
                  除了中國的雄心壯志以外,中國指出了下一代五個新的重要方向,而這五個新的重要方
              向經過這三年的發展顯示出它是非常重要的,這五個方向是大數據智能、群體智能、跨媒體
              智能、人機混合增強智能、自主智能系統。第一方向、第三方向和第四方向,這三個方向的
              概念是中國的,所以中國為下一代人工智能發展做了很重要的貢獻。我們后面可以看到,這
              五個方向和人工智能在工業上的應用是非常具有密切的聯系。
                  在這樣的一個形勢下,在新一代人工智能規劃的推動下,這五個方向和5G、工業互聯
              網、區塊鏈一起開始成為實體經濟變革的核心驅動力,它正在推動更多新技術、新產品、新
              業態、新產業、新區域的發展,它可以使生產制造更加智能,供需匹配更加優化,專業分工
              更加精準,國際物流更加簡便順暢,能夠引起實體經濟結構的重大變革,帶動社會生產力整
              體躍升,所以我們當前需要抓住時機來大力推進實體經濟和人工智能的深度融合。
                  去年的下半年和今年疫情前一兩個月,我們調研了杭州、成都、深圳、紹興、湖州、東
              莞等地方,我們發現企業和政府積極應用人工智能,正在改善和提升生產、管理、流通、產
              業鏈,實體經濟的智能化可以概括為在五個層面上進行展開。
                  這就是展開的層面,第一個是生產過程智能化,第二是企業運作智能化,有很多企業已
              經從第一層次升到第二層次了。第三是產品創新智能化,這個層次在中國沒有大規模展開。
              第四個是產業鏈接的智能化,第五個是經濟調節的智能化,這第五個層次現在浙江很好地進
              行展開。
                  下面我想講第二部分,我們國家工業經濟智能化的模型分析。
                  我想舉的第一個例子是正泰新能源生產的智能化,正泰原來是一個溫州的一個廠,它后
              來從低壓電器擴展到太陽能、電池的生產,它從2010年開始起,就在生產部分自動化和網絡
              化方面開始做了大量的工作。我們可以看到左上的這一張圖片,這張是人工智能進行太陽能
              面板和太陽能后面線路的人工智能智能檢測。右邊這張圖片是自動焊接。左下方這張片子是
              AGV,我們已經看了很多了,用行走機器人運輸。右下方這張片子是自動包裝線,原來產品
              的包裝都是手工的,它現在專門進行了智能化的改造,所以自動包裝線不管速度很快、效率
              很高,而且包裝的質量大大提高,過去可能會出現打碎的情況。它的自動化已經達到90%以
              上,
                  發現效果俱佳,第一效果是不良率下降了35%,第二個人力大幅度精簡,一條標準的生
              產線250兆瓦大概需要93個人,它是全球布局的,在國內這樣一條線需要750個人,在國外需
              要2250個人,現在用了這些智能自主的設備以后、工業互聯網以后,它的人只需要用32個
              人,因此整個工時大大下降,老板在開政協常委會議上跟我講,他說不僅是工資下降,而且
              他還省了很多其他的錢。所以他說這樣做了以后,成本下降了65%,所以他說光伏發電平價
              上網已經有很大的意義,所以現在光伏電池到了良性循環的階段,現在在全世界都開始進行
              布局。
                  這個模型就是這樣,它主要采用了,大家可以看到4個技術,原來早期做的是裝備智能
              化,后來就采用人工智能2.0的智能自主系統,在早期的裝備自動化中間大量使用機械手,
              后來發現機器人、機械手這是一個方面,要把原來人工智能混合的包裝變成一個全自動的自
              動化包裝,所以把智能自主系統的技術用到裝備中去,使它變成一個智能自主系統,然后把
              這些用互聯網連起來,大家知道過去的互聯網是有線的工業互聯網,現在有線、無線可以結
              合起來,然后在互聯網中間進行人機交互智能化,最后形成非常重要的制造方面的改造。我
              們發現在浙江、廣東、四川有很多企業都采用這樣的方式,在生產賦能中間大量地進行自動
              化,而且產生的經濟效益也十分顯著。
                  第二個例子講的是大渡河水電,大渡河水電它監控實際上很早就開始,從水壩建設的時
              候有開始,后來又進行了環境安全檢測,效果也非常好,避免了很多事故、滑坡的事故。
                  我認為他們那個企業最精彩的部分是這個,就是用大數據智能對多電站進行聯合調度,
              匯集了105個檢測數據,這是企業自己檢測的,把國家氣象中心、美國氣象中心、歐洲氣象
              中心數據連起來108個數據構成了一個新的基于大數據的水情預報新模式,這個傳感器的信
              息有很多,很多以后就構成一個新的預報模式,使得周精度達到95%,這是他們工作的一個
              重要的基礎。我問過浙江省的氣象局和水利廳,他們用三個國家的氣象信息周精度大概可以
              達到70%幾,如果用一個國家的周精度就很差。他開始的時候建好了三座水電站統一調度,
              能夠根據水位的平衡、負載的平穩,還有減少棄水、提高效益,最后增加發電1.2億千瓦。
              更重要的它可以在遇到洪水的時候不僅能夠保證安全,而且能夠提前恰到好處,不僅恰到好
              處,有時候在水位上還可以自動進行收縮,暴雨洗劫發電量增加70%以上,而且削峰率達
              40%。
                  這個是今年的7月、8月大洪水,我們大家都看到了樂山大佛所在的地方是兩條河的交匯
              點,剛剛洪水預測模型實際上提前三天就知道大豆河(音)和密江要交匯,他們把水位降到
              汛限水位以下兩米,最后效果就非常好,是在下游的超100年一遇的洪水降為20年一遇,力
              保了樂山、宜賓這些主要城市的防控安全,使得群眾的轉移大大減少。如果他們不是這么
              做,水就要漲到樂山大佛的腳背,一漲到腳背就會造成很大的經濟損失,所以他們這個做了
              以后引起國外像西門子很大的關注,要求來進行合作,這是中國企業勇創無人區的非常好的
              例子。
                  像這樣的工作在制造業,不但是發電行業,制造業也有很多企業在做,總結起來大概是
              這個模式,他們原來已經進行了裝備自動化的工作,水電站裝備自動化的基礎是比較好,制
              造業差一點,這上面和工業互聯網連起來,然后收集大數據,形成大數據平臺,進而在大數
              據基礎上用人工智能工具把它編成知識平臺,在大數據平臺和知識平臺上提供APP,這也是
              很重要一塊,有了APP以后企業中間大量的人就可以轉向自動化的工作人員,過去都是操作
              工,現在變成開發人員、開發的研究人員,一邊研究一邊技術應用,最后產生的結果非常
              好。這樣的例子除了大豆河以外,在制造企業中間這樣的例子在浙江和廣東也存在。我們可
              以看到這一個模型比前面模型增加,整個企業進行了改變。
                  我講的第三個例子是產品創新智能化,這是一張攝像頭的圖,阿里巴巴告訴我杭州街上
              裝了30萬個攝像頭,所以我在上海開會的時候上海攝像頭大概應該更多,大家可以看到這是
              一個三叉路口上面有9個攝像頭,我很不理解,我去問?低暈槭裁匆眠@么多,他說每
              個路口要有兩個以上,一個是看遠的,一個是看近的。然后不同部門裝了不同的攝像頭,所
              以裝在一起就很多了。
                  現在?低暤臄z像頭不但可以告訴你視頻,它還可以告訴在它看的過程中間通過路口
              汽車的色彩、型號、什么廠家出的、哪一年出的,如果天氣好可以告訴你開車的人是個男的
              還是女的,這些數字很重要,公安在處理的時候就不是用人盯著圖片,先用人工智能搜索一
              下,然后把這個時候他所需要找的,比如說桑塔納汽車,他把桑塔納汽車白色的2005年生產
              的全給你找出來,然后你再去找這樣的投屏就行了。
                  把這樣的攝像頭裝在眼鏡上那就是智能眼鏡,國外叫谷歌眼鏡,最早是谷歌發明的,國
              內和國外的不一樣,這個也有很大的用途,在安全保衛很重要,對面來個人可以把面孔傳到
              云上去,云進行識別查出檔案,看你是否是個應該關注的人,在北京兩會的保衛工作中就使
              用了這樣的眼鏡。
                  這個是大疆無人機,大疆無人機和VR眼鏡連在一起,可以把無人機兩個設想系統變成左
              右眼的兩個屏幕,它可以立體成像。不但如此,眼鏡后面有傳感器,可以測量進度轉動情
              況,一旦頭轉動的時候無人機上的攝像機跟著你的頭進行轉動,轉動的信號傳上去來控制攝
              像機的移動,而且這樣一套裝備在軍事上都有非常深的潛在意義。
                  這是杭州的一個新產品——AR眼鏡,它是用于盲人的,大家知道盲人其實不需要眼鏡,
              它實際上是跨媒體智能的產品,把視覺系統變成聽覺系統,眼鏡下面是兩個聽筒剛好對著耳
              朵,戴著這個眼鏡走的時候,上面兩個攝像頭就可以看前面有沒有上下坡、有沒有臺階、有
              沒有障礙,就看到的這個東西變成聲音告訴盲人。編成語音以后發現可以有新用途,有什么
              用途?盲人可以用它來看報,手指在什么地方就可以念出來,任何的書都可以拿來念,上街
              可以用它來進行導航,就發現有非常多的用途,現在盲人眼鏡是中國做得最好。
                  這就是產品創新和產品智能化的模型,浙江已經出了教材,準備對學生和在職人員進行
              培訓,怎么能夠開發智能產品,怎么能使原有的產品實現智能化,這個就是原產品+傳感
              器,傳感器往往是進云端進行深的技術傳感器信息,加上人工智能的處理系統。剛才講的產
              品沒有控制問題,如果是一個行為產品還帶有控制系統,最后就形成產品智能化的這樣一個
              結構模型。這個結構模型可以用于各種各樣產品,新產品、智能化產品的設計,所以為了推
              動這一個趨勢,杭州和中國工程院已經每年舉辦一次智能產品博覽會,推動全國乃至全世界
              產品自動化,這是一個非常重要的趨勢,中國的企業應該推出自身產品的中間努力地開通中
              國無人區,最后占領制高點。
                  第四個例子是華為的供應鏈管理。華為通過匯集學術論文、在線百科、開源知識庫、氣
              象信息、媒體信息、產品知識、物流知識、采購知識等等合在一起形成了知識圖譜,所以華
              為的供應鏈管理得很好,我們這兩年和美國的打壓中間它堅強得活下去,這個令全國人民印
              象深刻,我想全世界印象也很深刻,經過這一次打壓也給華為做了廣告,也有很多的困難。
                  這個是做了很多的備胎,備胎的準備剛剛我講到有大量的數據為它所需要的企業進行畫
              像,然后對它的供應鏈進行了畫像,最后把畫像的企業進行排隊,哪些企業是符合我的要
              求。我相信疫情有越來越多的企業開始要沿著這個方向來做,這個方向對企業鏈的優化是十
              分重要的。實際供應鏈非常重要的發展是要使供應鏈變成供應網,網比鏈要安全得多,每一
              個節點斷了你可以沿著其他的路線來開展工作。
                  第五個例子是浙江大學人工智能研究所和杭州的量知數據公司聯合開發經濟智能化平
              臺,用人工智能的技術來支持企業、園區、政府來分析產業、謀劃升級。開始的時候他們用
              大數據進行分析,把本企業的數據和其他的省級數據、全國的數據、國外的數據進行分析,
              最后使得區域經濟有一個很好的顯示。在分析的過程中間,為企業畫像、為產業畫像、為區
              域經濟畫像,這個開始的時候也用得很好,但是后來他們發現政府如果要管理企業管得更
              好,實際上要管到區域的產業鏈上,而過去產業鏈是靠大腦管的,現在要靠大腦+人工智能
              一起來搞,因此他們就開始對區域的產業鏈進行了分析,梳理產業鏈的地圖,把本區域的產
              業鏈和全國、全世界的產業鏈連起來進行分析比較,認識自己的產業鏈有什么問題、什么長
              處、什么缺點,而這些分析結果為企業服務、為區域服務、為城市服務。
                  最后他們不但能夠分析產業鏈,現在在紹興、湖州、寧波、杭州都已經開始進行使用
              了,分析好以后來指導城市的招商,招商的時候不光是看你的GDP了,看你GDP的貢獻,而且
              如果一個企業合適的話,人家這個企業招商招到這里,對整個區域的產業鏈都是更多、更大
              的推動。然后招人才,你如果不招商,我希望這個薄弱環節就在某個企業中間搭建,缺人才
              就招人才,剛好有一個人才的知識庫,包含了大概近千萬個人才數據。然后招項目,也不需
              要人,可以直接把這個問題解決,可以通過知識庫給你找到什么學校、學校的什么系、系里
              什么專業、哪幾位教授是干這個的,國內國外都可以找到。所以通過人工智能的輔助方法能
              夠使我們的產業鏈,中國的產業鏈更加堅強,使得地區的產業鏈更加堅強。實際上產業鏈的
              優勢不僅在于它的安全,還在于它需要進行不斷的優化,全世界大家都在不斷成長,每一個
              企業成長都可以帶動產業鏈的升級,這個信息要越快越好,需要實質管理。
                  這就是它的基本模型,下面是數據層,這個數據層不但要企業數據、區域數據,要全球
              產業運行的數據,還包括研究的數據。然后在上面進行區域經濟分析、企業運行分析、產業
              趨勢分析,最后為企業提供企業的產品運行的評估和合作對象的選擇,為園區提供招商的指
              導,為地方政府提供經濟預測,兩年預測、三年預測和發展情況。
                  所以我們可以看到,中國的工業經濟和人工智能結合已經形成了一個深度發展的模型,
              這不是很淺的發展,我們可以把德國的工業4.0和這個模型相比,可以發現中國發展比國外
              模型要深得多,它實際上是對工業的5G運行全面進行智能化,其中企業關注得最多的是下面
              的兩級,現在第三、第四級企業也要開始關注了,布局新產品要跟著外國人走就行了,但現
              在這個階段新產品我們自己要開發了,所以第三級、第四級企業開始關注。過去政府只關注
              第五級,但現在政府第三級、第四級也可以關注了,我們可以看到第三級、第四級是企業和
              政府彼此關注的交界,政府和企業聯合起來可以把地區的產業做得更好,因為他們代表了不
              同的聲音。
                  最后我再講一講,中央政治局在2018年10月份進行了第九次集體學習,專門學習了人工
              智能,它指出人工智能具有“頭雁”效應,它對各種技術和各個方面,無論是經濟還是數據
              都有帶動作用。而它很重要的是勇闖“無人區”,我們過去搞科學技術講得最多的是要趕超
              世界先進水平,黨中央在人工智能發展中間開始提出另外一個目標——勇闖“無人區”,所
              以我們一個眼睛要看著世界先進區,另外一個眼睛要看著無人區。人工智能要為產業服務,
              要為人民美好生活服務,所以我們相信人工智能2.0一定能沿此方向,促進中國的經濟與社
              會走向更高質量與更高水平的開放發展期。
                  我講完了,謝謝各位!
               
                中國企業聯合會、中國企業家協會 主辦
              地址:北京市海淀區紫竹院南路17號 郵編:100048

              京ICP證 050088號