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              論壇詳細報道

              2020.11.12 智能制造新模式與智慧工廠建設
              會議主題:智能制造新模式與智慧工廠建設
              會議時間:2020.11.12 下午
              會議地點:南京恒大酒店會議中心二樓合肥杭州廳

                  陳江寧:各位領導、各位來賓,大家下午好,我們是中國企業家智慧制造論壇的第四
              場,雖然寫的是論壇三,我們應該是叫智慧制造的新模式與智慧工廠的建設,我想在座各位
              現在到了4點多,大家能堅持到現在非常不容易,待會兒晚上還要趕高鐵,這個地方離高鐵
              站也不是很近,所以我們盡量加快進度,大家也振奮精神,我們把下半場工作做好。
                  我是來自四源合智能制造基金的陳江寧,原來我在西門子工作,可能有些人也認識我,
              在企業家聯合會也認識我。為什么我會從西門子單位跳槽到這個地方來呢?最大的原因是我
              們發現了做了五年智能制造,我們發現做智能制造和智能工廠最重要解決生產和管理的匹
              配,也就是資源的有效結合。
                  邀請了很多領導,包括中國電子科技集團公司第十四研究所,包括天津海爾洗滌公司、
              富士康工業互聯,包括炭材、石化盈科,還有中車瑞伯德,還有西門子的加入。
                  首先熱烈掌聲歡迎中國電子科技集團公司第十四研究所首席專家章宏先生,他演講的主
              題是《發布基于MBSE的智慧院所智慧指南》的報告,大家歡迎!

                  章宏:各位嘉賓下午好,很榮幸受委托發布這個指南。下面分五個方面介紹:第一個是
              內涵與特征。
                  智慧院所是基于知識構筑的智慧化組織,其組織、決策、運營、市場營銷、管理和科研
              生產模式是以知識應用為基礎,以創新驅動發展為目的,具有自學習、自成長、自優化、自
              適應的特征,是支撐我國科研院所未來創新發展的重要組織形態。
                  科研院所的實施意義:科研院所具有先進信息化技術,以最終實現“數字化、網絡化、
              智能化”,上下穿透、全息感知,全面升級產品研發、企業管理等要素,它是把我們的經驗
              設計轉化成我們的仿真設計、協同設計,把分散設計推向我們協同設計,把傳統制造推向基
              于工業互聯網的智能制造,把我們的傳統的人工售后服務推向全生命周期。
                  總體架構設計:我們院所主要有三個業務,第一個是研發,第二個是制造,第三個是社
              會保障。為了把這三個業務,我們要進行一系列的管理,包括計劃管理、成本管理、預算管
              理、財務管理等等,如果要實現智慧化,需要我們有一個IT基礎,另外需要一套軟件把它管
              起來,這就是我們智慧院所基本構架,我們稱之為“3+N”的架構。
                  研發模式:研發的架構是現在國際上通常采用的基于模型的系統設計基本上把架構具體
              化。
                  在制造方面,是基于工業大數據生產,制造平臺基于工業互聯網大數據的技術,縱向實
              現企業資源、車間管理、控制設備的集成,橫向實現產業鏈集成,打造以自動化、無紙化、
              互聯化、智能化為特征的信息生產模式。我們要把這個東西所有的數據要打通,包括跟我們
              的研發打通,跟社會打通。
                  在保障方面構建以維修決策智能化,技術培訓數字化和保障知識數據化為特征的,涵蓋
              裝備全生命的精確保障平臺。我們傳統的平臺是壞了就修,這么一個模式,但是現在有些飛
              機和裝備之類的壞了就修是不行了,壞了就失去能力了,所以我們要搞一個智能保障體系,
              也就是說我要故障預測,推斷出來它的性能在什么時候壞,在壞之前我要進行預防性維修,
              然后我們建立一系列的體制來保證維修體制的實施。
                  在管理方面,將企業收入、成本、利潤等企業利潤戰略目標進行分解,形成各項全生命
              周期的計劃體現、成本體現。
                  下面重點介紹的內容,第一個是在“3+N”落地的過程中建研發、制造、保障、管理、
              IT架構等內容進行重點關注。在研發領域首先關注基于模型的正向設計,我們的研發現在國
              內最缺的是從頂到下的,拿我們的裝備來說,我們裝備是干什么?第一個是打仗,所以我們
              在研發的時候首先進行需求分析。以我們十四所的例子,首先我們要做各種視圖,然后根據
              視圖分解做能力視圖,我們要從各個視角看我們產品的模型,這套體系從頂到下是一個需求
              模型到人力模型,到我們的架構模型,到我們的物理模型,從下往上管束,整個是模型傳遞
              的,代替了原來的方法。
                  另外一個是在模型的建立過程中我們建立了整個場景的數字化樣機,就相當于數字孿
              生,我們開發的模型第一個不光是靜態開發,以我們的案例來說我們開發工具能動態感知,
              以后還能自動生成軟件,是這么一個想法。
                  這是我們整個研發的架構,在智能制造方面著力打造智能化工廠,實現數字化模型貫穿
              到生產端,這個大家熟悉,各個汽車廠都已經實現了。
                  在保障領域開展數字化保障設計與驗證,一方面提供單一數據源的裝備全生命數據管理
              服務,一方面保證裝備綜合保障設計分析工作,就是我們在軍品設計的時候除了要設計產品
              以外,我們還開展一些通用質量的設計,包括可靠性、安全性、環境適應性、維修性等等。
              開展設計以外,我們還組織整個的售后管理工具。
                  在管理方面,以產品研制為核心,建立以項目立項到項目交互的管理端到端流程,第一
              個是流程,第二個是每個流程出什么模型定標準,第三個是用一套信息化工具完成。
                  這是IT架構設計,重點關注互聯網、數據中心和網絡安全保密的建設。
                  關鍵技術與保障條件,總的來說其中涉及的關鍵技術有需求建模、模型構建、數字化樣
              機、虛擬現實、5G物聯網、大數據等等。
                  為了推演智慧院所的建設,科研院所應從推進考核、人才隊伍、培訓制度、經費和技術
              保障等方面做好充分地保障措施如果建這個能給企業帶來很好的效益,但是這投入也是蠻大
              的。
                  下面一個應用典型案例,這是一個14所的案例,稍微講一下,剛才講如果我要研發一個
              裝備,首先我要分析作戰對象是什么、作戰產品是什么,不僅要做新戰略,未來5年、未來
              10年怎么打算,根據作戰視圖的運行我們得出裝備的能力視圖,能力視圖完了以后能力需求
              根據架構要素得出了我們的系統視圖,然后我們從系統把需求模型往下傳遞,再設計邏輯架
              構、物理架構。設計完了進行虛擬驗證之后我們就可以直接投入工廠,把訂單下到工廠開始
              做,做完以后在我們實驗完以后就可以交付了,但是我們始終追蹤到他在服務期間的性能,
              包括狀態性能和故障預測,這是我們14所的一些案例。
                  614所采用虛擬現實技術,提供VR智能培訓平臺,建立基于VR互動教學、深入開展高沉
              浸感的場景設計和基于業務規劃的人機交互設計,解決當前存在的業務難題,開發物料配套
              單自動化機器人,提高工作效率。
                  強度所的案例,強度所通過“5G+工業互聯網+AR”航空試驗專網,突破復雜環境覆蓋。
                  最后對本次分享做個小結,智慧院所是我國科研院所自主創新核心科研組織,建設智慧
              院所是一項系統性工程,及范圍涉及院所全流程所有的領域,包括院所的戰略、生產、保
              障、信息化、人力、財務等領域,本參考指南提出了智慧院所“3+N”架構,在不同院所實
              踐進展不盡相同,我們期待在不同階段的企業通過本指南得到受益。
                  最后感謝大家,謝謝!

                  陳江寧:謝謝章宏院長的精彩演講。
                  接下來有請天津海爾衣聯網研究院副院長竇彥,他演講的題目是《5G+物聯網助力企業
              數字化轉型與生態產業發展》,大家歡迎!

                  竇彥:剛才聽了中科電講解的14所工業互聯網應用場景,我覺得跟我們天津海爾洗衣機
              工廠和天津研究院業務是有相關性,也受到很多啟發。我題目是《5G+物聯網助力企業數字
              化轉型與生態產業發展》,這邊是兩個身份,天津海爾洗衣機有限公司,以及我們海爾衣聯
              網研究演。
                  今天本來是周總來跟大家做分享,集團有個會所以派我做代表跟大家分享。我們周總帶
              領我們天津洗衣機工廠和研究院從2017年一步步走到今天,產生了很多在質量方面、數字化
              轉型方面,包括工廠在綠色工廠,以及工業互聯網,還有5G方面的一些標桿性的示范案例,
              他都是一步步帶領我們走過來的,后面我會跟大家分享一下具體的內容。
                  簡單介紹一下我本人,我本人是研究院副院長和研究經理,我從業經歷從航天系統出來
              的,后來2018年到了海爾集團任研發中心,現在擔任研究院,互聯網研究院的職務。
                  我的分享有五個方向吧,首先說一下引言,還是要介紹一下天津海爾洗衣機互聯工廠,
              工廠從2017年開始規劃建設,一直到2019年的2月份從青島洗衣機工廠到天津,工廠的定位
              是基于洗衣機大規模定制示范基地作為引領的目標,所以成立了我們工廠,現在看到圖是我
              們工廠的實景,這都是工業制造的實景。
                  為大家介紹一下我們在轉型方面的探索,作為海爾的制造產業,我們還是要看清楚時代
              的機遇。在張首席的指導下,工業互聯網是互聯網下半場,后端是在物聯網方面的探索機
              遇。我們有這三個階段,從工業時代到消費時代,到工業互聯網萬物互聯的時代,我們工廠
              有200多年的歷史,從傳統的生產制造一臺洗衣機,再到我們互聯網消費逐漸走向了電商,
              最終走到了第三個階段到了萬物互聯階段,相信大家也都是海爾電器的一些用戶,相信大家
              肯定會有,對于我們海爾洗衣機的產品迭代或者品牌的力度現在就肯定會有一些認知。
                  在認清時代之后我們逐步探索轉型,原來我們只是生產洗衣機的,洗衣機我們做得再好
              不如我們做到超級工廠,超級工廠實現大規模定制、實現柔性定制,實現現在萬物互聯的時
              代,所有用戶,包括在場用戶,所有人對家電的需求,不同迭代的需求,我們已經達到了互
              聯工廠的迭代水平,這里有顯示我們是全國打造用15家互聯工廠我們是其中一家,最先進的
              工廠也是我們這一家,到2013年的時候我們成為了GSMA國際5G聯盟首批工廠之一。
                  迭代的過程中會說到轉型,轉型要理清思路,思路是什么呢?企業轉型的第二曲線,在
              李善友(音)教授《第二曲線》書中大家可以了解一下,第二曲線在傳統企業你要發展到一
              定的飽和期,要尋求突破和轉型才能獲得發展。海爾在家電行業的成熟期,由家電產品到網
              器曲線拐點的轉型變成了生態的產品和生態品牌,現在我們走著數字化的路線和思路,后面
              會給大家一一去簡單地闡述一下。
                  整合到我們的天津工廠,我們天津工廠建設來講,我們還是沿著智能和5G的應用示范基
              地來進行建設的,大家看到了這邊我們應用了6項的咱們主流的一些技術領域,都統統應用
              在了我們的工廠里,2017年開始建設的時候從頂層規劃到最后2019年落地實施,我們用時4
              年,結合工業互聯網和物聯網應用,結合的點就是我們實際傳統的老工廠如何升級改造成智
              能化柔性工廠,減人提效,這是我們的要求,我們是逆向去思考這個問題。比如說我們通過
              物聯網的方式,我們通過物聯網手段解決什么問題?解決員工和機器如何去協同,還有機器
              人怎么能夠替代人降本增效,提高我們的產能和產量,這是我們對企業來講生存的KPI的指
              標。
                  再包括人工智能和大數據,包括網絡化,這塊集成我們用的海爾自有品牌的工業互聯網
              品牌,統統把ERP、WMS、LT等等這些子平臺或者子場景的一些應用的點全都通過工業互聯網
              串聯起來,構建了我們現在5G+智能制造,這個就顯示了我們測試的成果,包括試錯率,包
              括建設成本、周期等等這方面我們都取得了定量指標的成長。
                  技術創新這塊,在我們轉型的過程中,技術創新是作為一個原動力,這個原動力我們剛
              才前面的專家也都講到,工業互聯網要有全要素的互聯子決策,包括還有一些人機協同,能
              夠來支撐我們強大的生產制造能力,我們現在UPH由原來的300臺提高到了400臺,我們的年
              產能由原來的100萬臺現在提高到了200萬臺,這就是實質性的收益。我們收益的背后其實都
              是依托于我們的技術創新,我們的技術創新,這張圖講到技術創新,其實就是構建了我們工
              廠的數字化模型,它包括的點這些工廠都會耳熟能詳的一些維度,如何串聯,如何并聯,如
              何交互,這塊的方案還是基于一點,我們的根本需求是降本增效、減人提效,能夠通過我們
              自身的弱點、想解決的問題應用這個架構打造了我們5G可確定性網絡的智能制造應用端,這
              個框架我就不再贅述,可以到天津工廠,歡迎大家也到天津工廠來參觀我們的工廠,過程中
              咱們就細致交流。
                  在架構之中,我們不得不提的是現在5G智慧園區,5G智慧園區剛才說了,我們在國家工
              信,還有發改,還有互聯網應用試點示范案例我們都取得了一定的探索成果,探索成果的背
              后無非就涉及到具體應用場景,看到這些照片、這些場景都是我們在現場的實景,包括5GAR
              遠程協助,剛才有專家說到的,就是遠程的設備維保、遠程的生產支持,還有遠程的設備維
              護,還有質量追溯、質量查詢這塊,我們實現了設備的交互,還有AR在2019年也被央視報道
              過,因為這是全球首例用5G AR技術完成了中揀測試,實現了無紙化、信息的數據化,還有
              人員檢測效率的高效,其他的像數字孿生也都是通用的應用場景,在生產過程中達到了我們
              核心競爭力的提升,比如入戶率達到75%以上,OTD30%,效率提升70%等等成果。
                  5G這塊剛才講了應用場景,反過來說5G如何去規劃,5G怎么用,在制造行業怎么用,我
              們就統一了規劃這張版圖,分為這幾個方面,首先是解決生產,然后就是質量、生命制造、
              工業制造,還有運輸物流,還有包括園區周邊路政性的管理,整個園區打造成5G應用。
                  這張圖更明確,我們打造15個應用場景包括哪些,大家可以了解一下。
                  這邊有了應用場景之后,我們把所有場景抓在5G的智慧園區平臺上,形成綜合管控可視
              化的中臺。
                  這個就剛才說的AR場景封樣的應用實景。
                  這個是智慧安防,包括園區,包括生產過程中,通過視覺算法,包括人員定位,包括防
              護等等,這塊是一個安防方面的。
                  這個是夾包車,剛才上一場提到很多無人駕駛汽車,無人駕駛夾包車還是比較少見的,
              實現24小時無人職守,把洗衣機進行裝卸貨和搬運。
                  另外是視覺檢測,能夠實現鋼板表面的材質掛傷等等一些問題。
                  這個是在模具方面的應用,實現了模具自主化可工管理,達到了事前預防,自決策管
              控,包括自動換料,還有自動匹配環境的數模匹配這塊,都實現了整體平臺化的運作。開放
              的工業互聯網,這塊說我們整體把5G歸納起來,我們要拆掉傳統制造的圍墻,走向開放的生
              態系統我們與很多的資源方,包括商湯,包括阿里云,還有天津大學,有個企業我想不起來
              了,跟很多學校和企業達成了生態共建的體系,然后建設我們的天津工廠。
                  在5G方面,我們也是在10月15日的時候參加了國家的5G高峰論壇,我們周總也是作為發
              言人進行了匯報,還有交互。
                  這個也是在天津比較重視5G的應用發展,現在基站達到了2萬多個,這是一些具體報
              道。
                  這是工廠探索的成果案例。
                  后面就是產學研,產學研這塊根本目的剛才說到了,我們要數字化轉型,我們要提高產
              能、提高產量,要做新技術,應用型新技術核心還是人才,以人為本。我們大背景還是天津
              的,有一個產教融合試點城市的優勢,所以我們注重產教融合。這邊是產教融合的迭代思
              路,這邊是管理者經營和創業顛覆,我們要給自己工廠的員工,包括自身要給予的角色擔
              任,這邊是我們迭代的模式,我們最開始從青島,從學生,就學生過來實習到天津之后有專
              業班,再過度到現在有產業學院,產業學院是學校、企業、文化課融合在一起,與五家高校
              進行深度合作,F在2021年準備了要培養具有企業家精神的創客,包括海爾自身在內,還有
              高校的學生在內、老師在內有企業家精神到產業走進來,在天津形成一個產融創的新的模
              式。
                  這個就不多說了,因為時間原因,這個是整體的框架,這個框架在青島已經有一個版
              本,在天津我們繼續把這個版本迭代,因為它融入了我們現在實際的產業就是5G工廠。
                  這是我們探索成果與天津的各個院校達成的產學研一些成果產出,還有人才產出,還有
              我們創業的平臺,海爾創業平臺給學生和老師提供了創業機遇。
                  這個是我們產學研融合之后輸出的人才,很榮幸我也是屬于創業者,由工廠的研發中心
              走到了研究院獨立創業的成果轉化的機構,由我來把以上所有的技術、場景,還有應用的一
              些理念,包括我們共同探索的平臺,統一地放到我們研究院之中,這邊李賽文上過央視,就
              是AR眼鏡5G工廠的案例。
                  首先是我們的生態,我擔任海爾衣聯網研究院的副院長,在生態方面衣聯網研究院,因
              為我們是做洗衣機,我們洗的是衣服,圍繞衣服的終端,民用終端來講我們打造的是全生命
              周期解決方案。第一個從品牌的引領方面,從2017年開始在洗護、家紡等等方面有主導,在
              國際標準方面我們有取得話語權,還有我們引領的一些技術和方案在里面,最終成立了我們
              天津研究院和天津公司。
                  這邊是我們在行業維度上探索的成果,我們把洗衣機制造、服裝制造總結歸納為
              了“田、廠、店、家、收”,這邊是我們天津研究院的一些關鍵的項目,包括工廠智能制造
              賦能輸出,還有工業游學、講座,還有數字化轉型、5G新基建等等。
                  天津研究演還是基于海爾的市場份額,萬元以上的家電產品我們海爾占到了80%以上,
              所以基于這個強大的背書,產生了海爾衣聯網的轉型,三階段,三個梯度,剛才過度到了第
              三階段,衣物的全生命周期解決方案。
                  在我們生態里,在海爾衣聯網研究院的生態里,我們是三個場景的迭代,從硬件到場
              景、到生態,這也是我們海爾集團張首席給我們的定位,要從硬件一直到生態的探索。
                  這是我們在過程中,在研發過程中工廠和研究院的探索過程中,6000家的生態平臺已經
              形成了天津海爾衣聯網強力的資源平臺,形成了鏈群模式,這些企業都已經跟我們達成了一
              定的協議,現在共同探索一種全新的模式。
                  這就不多說了,剛才有說到,這個是我們衣聯網產業的整體布局,其實也類似于咱們的
              五大生產要素。這邊從技術一直到最后終端跨界我們進行了一些探索,還有一些成果。
                  這個是我們技術方面的云平臺,包括AIoT,還有BloT。這個是我們在終端產品上最新推
              出的產品,大家如果有京東APP可以搜一下這款產品,它突破了原有洗衣機最大的亮點它是
              物聯網消費,改變了互聯網消費,這個洗衣機最大的特點是兩個,第一個我們把傳統的洗滌
              劑變成了打印機一樣,插進去之后會自己匹配定量,還有自動可以下單,在你授信的情況下
              可以自動下單,這個技術我們醞釀了兩年,今年終于推出來,這個是物聯網在家電終端上的
              探索。
                  UPF就簡單說一下,是全國首發性案例,UPF實現了5G企業能夠管理5流量,數據數據不
              出目前園的管理模式,這個我們與工信部做的案例。
                  5G物流園不多說了,這個是我們對外的賦能案例。這個是我們產教融合全新模式,剛才
              說了產教融合要打造創業學院,分為這四個板塊,這塊是顛覆了我們原有的理論課和實踐課
              脫離,而是以創業者和企業家格局的一種培養模式來進行顛覆和探索。
                  這是我們衣聯網在國內外的一些受到認可,我們的商業模式列入了麻省理工學院的教材
              中。
                  文化引領這塊簡單說,海爾集團的“人單合一”模式,“人”是根本,“人”是指的我
              們的員工,“單”是為用戶創造的價值,人單合一的情況下才能打造共生、互生、再生的海
              爾生態體系、海爾生態品牌。
                  海爾共贏生態,包括研發,包括生產銷售,包括迭代的整體的生態系統,也不多,因為
              時間原因。
                  最后終結,“場景替代產品,生態覆蓋行業”,這句話是我們首席提出的,現在我們海
              爾的品牌不再是產品品牌了,是生態品牌,逐步通過場景,像智慧衣帽間、智慧家具,還有
              智慧工廠等等場景來構建我們全方位互補互利的生態體系,來橫向顛覆我們的所有行業,這
              就是我們整體的思路。
                  好吧,有點拖堂,還是感謝跟大家一起交流,謝謝!

                  陳江寧:謝謝竇院長,我覺得大家理解了海爾到底要干啥,都沒聽明白,最后一句可能
              明白了“生態顛覆所有的行業”。
                  接下來有請左贛鴻先生,來自富士康工業互聯網股份有限公司卓越制造咨詢處總監,他
              帶來的題目是《數字化組織能力建設》,大家掌聲有請!

                  左贛鴻:我開始計時,保證不超時。好多人頭抬起來了,好開心的樣子。竇總講完之后
              人就出去了,他說可以去海爾參觀,我想問他去海爾參觀收不收錢,結果他就跑了。開個玩
              笑。
                  直接進入整體,說到轉型都會面臨一些典型的問題,我這邊講了三個典型問題,講得不
              多。第一個是相同的信息化軟件,不同的企業導入的時候差異是非常明顯的,同樣大家都用
              SAP,有的公司會用得特別好,有的公司用SAP會罵人的,同樣用西門子的工業軟件,有的也
              用得很好,有的也用得會罵人的,這是為什么?可以思考一下,這是一個問題。
                  第二個問題是很多企業在做升級、在做轉型的時候,到底應該先說升級還是轉型,到底
              應該先轉型再升級還是應該先升級再轉型,這也是應該思考一下。很多公司在做這個事情的
              時候,很多公司撤離之后慢慢又回到原來的軌道上去,并沒有真正做到減法的作用,然后開
              始埋怨,這也是很典型的情況。
                  第三個情況是我們一直看下來,包括我們公司自己也是有這種問題,是什么?采集上來
              的數據采集了一大堆,人家采上來的一看可以看設備的狀態,包括人的軌跡都可以看到,像
              我們公司,我現在包里還有個電子廠牌,在任何地方待多久公司動知道,但是有用起來嗎?
              沒有。其實我們發現很多做數字化、做信息化,把數據采集上來以后利用率非常非常低,很
              多企業都面臨這樣的問題。
                  那為什么會有這樣的結果?我們看一下這里面的關系就知道了。剛才講到很重要的,我
              們講到信息系統就是個工具,有的人買了個很高級的樂高他能夠把它搭起來、組起來,有些
              人就是沒辦法把它組起來,信息系統在那個地方是一樣的,但是不同人用它出來的效果是不
              一樣的。我們認為把信息系統用好之后,其實它關鍵的是什么?關鍵的是流程和管理機制,
              所以你看所有的公司不管做任何系統一進來先梳理流程,流程只有定義清楚之后你的系統才
              能發揮巨大的作用。但這個流程是不是定下來之后就一成不變,不是的,還要不斷地迭代。
              當流程和管理機制定義好了之后,你才能夠知道說什么樣的數據起什么作用,你采上來的數
              據哪些數據是跟VOC有關,VOC再轉化成關鍵質量特性,這樣你的數據才能發揮作用,才能做
              預判,這是一定要去思考的事情,就是太多公司沒有先把這些事情理清楚,反正人家不上好
              像我不上不太好意思,反正我先上一個,先上了再說,上的過程當中有點跟不上,是這個關
              系。
                  我們講說剛剛提到,剛剛我們陳總就提到,其實要解決的是我們現在這些信息系統,這
              些工具和管理之間融合的問題。我們看到剛剛前面講這三個典型的問題點,我們就會看到其
              實我們發現組織能力和管理機制,和思維的轉變是特別困難,在我們公司定義叫OT和IT之間
              融合的關系,我是一個OT的,我自己是做生產管理和質量管理出身的,章總是管質量的,我
              也是管質量出去的。我會跟信息化講我需要什么,我跟他講,跟他描述之后他心里出來另外
              一個畫面,他做出來我發現根本不好用。所以現在很多的公司在這個時候面臨到非常大的挑
              戰,其實這個是整個行業里的挑戰。
                  所以這個我就把它跳過去不講了,這個是從數據到決策的過程。
                  所有的問題到最后的根源就會發現是企業的資源不足的問題、能力不足,其實現在大家
              都在做數字化轉型,在行業里現在大家都很缺,F在看到幾個數字化組織的幾個典型能力問
              題,傳統的組織和數字化組織,像我們公司,大家應該都聽說過是強管控公司,市場等級區
              分非常非常明顯。
                  但是數字化的組織它有個特性,它會任務導向和專項導向性,它要隨機去解決專門的問
              題,再把它標準化下來,所以它要非常非常敏捷,F在一直都在提敏捷組織,其實現在真的
              敏捷組織在真正的制造業里我還沒有看到說做得特別好的,但是在我們生活周邊有沒有做得
              特別好的敏捷組織?我告訴大家,有,偉大的中國政府一定是敏捷組織,法院給你下個令說
              你失信了,限制你高消費,你馬上就買不了高鐵票、買不了飛機票,你看攜程是多么快,F
              在疫情問題,我從上海來的,我一直在浙江出差,大家放心。大家看看敏捷,誰最敏捷?政
              府最敏捷,所以就講這個例子。實際上現在面臨的問題點是什么?愿景目標是不一致的,沒
              有形成廣泛一致的認知,外部是這樣子,在企業內部也是這樣子,高層和執行層永遠不一
              樣,這個是很難溝通的。
                  還有數字能力儲備不足,我們一直講數據分析人不夠,現在數據分析在什么行業做得比
              較好呢?像金融行業,金融行業數據分析的人能力是很強的。還有什么?電商,電商是很厲
              害的。但傳統制造業數據分析的人非常非常缺乏,還有就是剛剛已經講過了,一般企業里IT
              人才比較多,什么叫IT人才?就專業人才,他對這個設備特別懂,但是他不懂信息化的東
              西。企業里大部分都是專業人才,有的人搞焊接,有的人搞檢測,有的人搞自動化,但是缺
              乏復合型人才,這是最大的問題。
                  我們看到這個,所以要聚焦OT、IT、AT來構建一個完善的數字化崗位,我們可以看到這
              里面,我走過來,這里面大家可以看到這個位置,F這個位置就是從數據分析到運營交叉這
              個地方要有一座橋梁,這個是什么?我把它定義為需求轉譯員,麥肯錫就是這么叫的。需求
              轉譯員我沒辦法一個個跟大家解釋,因為時間的關系。
                  我們可以來看一下,一般來講我們認為這些人才的培養怎么培養呢?像需求轉譯員我們
              說一定要在內部培養,你說外部聘一個,沒那么容易,你除非到同行那里挖,他自己都沒培
              養出來,哪里給你挖?我們現在做這個行業,我們面臨的產業是各種各樣的,什么樣的都
              有,做5G的、做服裝的、做勻染的、做電子的,什么都有,你說你到外面隨便挖個人來他什
              么都懂這個好像有點難度,所以一般來講需求轉譯員一定要在內部培養。對于這個來講,行
              業里基本上現在有一點點共識。
                  基于這個,我現在在富士康工業互聯網帶這個團隊,我們叫卓越制造的服務,就是頂層
              設計、數字化能力的構建。大家可以看這張表,事實上我們一直都認為說最下面的是精益和
              柔性自動化系統,海爾是第一批燈塔工廠,我們工廠也是第一批的燈塔工廠,2019年1月份
              發布的《燈塔工廠白皮書》16家,我們也是其中之一,但是我們一直覺得說傳統的工藝和手
              法,就是你的精益和柔性自動化在燈塔工廠定義里不追求完全自動化,因為人是有溫度的,
              機器還缺溫度,很多工作機器沒辦法取代,不管今天數字化和信息化到底怎么做,我們認為
              真正創造價值的東西是最傳統的東西、是最基礎的東西,它存在太多年了。數字化、信息化
              是不是沒有幫助?錯,它可以讓數據更透明,它可以做預判,而不是事后檢討。所以信息
              化、數據化是什么?是錦上添花,它可以讓你傳統的東西發揮更大的價值、發揮更大的威
              力,這是我們的認知。所以我們一直認為精細和柔性自動化是基礎,永遠不能拋掉。在這個
              基礎上對訂單、對快速交付做定義,做數字化、基礎化的定義,至于說你如何柔性、如何快
              速就看你流程怎么制定,流程定得好你就能夠快速,流程非常長,沒有人愿意擔責任,對不
              起,你就不要想快速,就是這么一個情況。
                  所有這些都聯動起來,包括說設備我們也都全部管起來之后,在上面就可以形成一個運
              營指揮塔的信號。運營指揮塔可以根據需要按需去訂,就像電商的“千人千面”一樣,我們
              公司現在做到了一件事情,這個還蠻自豪的,每個月月底如果30號就30號結賬,如果31號就
              31號結賬,我們在2號的時候財報就能出來,不要人去點,系統在后臺自動跑。但是這個迭
              代我們花了多少年的時間?我們很早就上了ERP,非常早,后面我們是2005年上的SAP,從
              2005年到現在我們經歷了15年的搬遷,這個大概在2018年底的時候實現指標,所以數字化轉
              型這件事情是長征,很多企業想我想一蹴而就,馬上做到完美,這個觀點還是和大家多講一
              下,我們做了這么多年,到現在為止還是一堆問題,千瘡百孔,不敢說自己好,這絕對是長
              征式的工作,絕對是馬拉松,各位如果要做轉型升級,這個心態一定要有。
                  好,我就講到這里,謝謝大家!

                  陳江寧:謝謝左先生的精彩演講。
                  接下來有請來自世界第一大鋼鐵公司——寶武集團的代表,寶武炭材科技有限公司智慧
              制造工作組副組長吳廣俊,他帶來的題目是《寶武炭材智慧制造規劃與建設》,大家歡迎!

                  吳廣。呵懊鎺孜患钨e講都得非常精彩,我仔細聽了一下,包括我自己在內感覺也是學
              到了很多的東西。下面我代表寶武炭材向在座的各位領導、各位專家匯報一下我們寶武炭材
              在智慧制造這項工作中的一些思考,包括在這項工作中、在實踐工作中開展的工作,向各位
              領導、各位專家進行匯報。
                  我抓緊時間,首先還是簡單地介紹一下寶武炭材,我們寶武炭材是寶武集團旗下的二級
              子公司,總部在上海。寶武炭材是1978年跟寶鋼一汽工程同步建設的,在1985年投入建成使
              用。我們原先是叫上海寶鋼化工有限公司,寶武炭材是整個寶鋼集團新材料多元板塊整個的
              承載者,原來是鋼鐵、冶金、煤化工,我們也是從這個行業向新材料行業轉型,在這個過程
              中也是通過智慧制造進行管理變革、流程再造,進一步提升管理水平。這個是簡單的基本情
              況,目前寶武炭材在全國有13家分支公司和生產基地。
                  我們整個是流程性的生產制造企業,在整個智慧制造的發展當中我們考慮主要是從六個
              大的方面:一個是新材料,新材料這個行業關鍵核心,包括大數據、人工智能與制造過程的
              深度融合,這兩塊我們覺得應該說是我們比較重要的,這個是把智慧制造跟整個新材料生產
              工藝相結合,掌握制造過程中核心的技術,這個對于我們來講是比較重要。其他的包括質量
              管控、數字化的設計及交付,以及大基地協同運營,這塊也是結合了剛才說的,隨著進一步
              發展,在全國有更多的生產基地加入我們公司,怎么樣來把各個基地來進行協同的運營創造
              效率,這塊對我們來講也是非常重要。第六個是安全,安全和環保。
                  我們整個的智慧工廠總體架構我們是這么考慮的,分三塊,是呈金字塔的結構。從下到
              上是智能控制、智能管理、智能決策。智能控制這塊我們覺得還是基礎,直接與現場的生產
              過程相結合,主要是通過生產和實時優化,包括全流程實時控制做到智能的生產控制。第二
              個對于生產計劃,包括生產調度的實時優化來做到智能的生產調度,最上面通過剛才說的兩
              個基礎,對整個公司經營決策形成一個智能化決策依據。
                  這個也是簡單說一下,智能制造三個目標:智能、綠色、安全,時間關系我就簡單說一
              下。
                  剛才是一些規劃,那么怎么來衡量智慧制造,能不能達到效果,整個寶武集團應該說是
              有這樣一個指標,就是四個“一律”,怎么來理解?操作崗位一律機器人這個很好理解;運
              行維護一律遠程指的是設備,通過運維的方式來進行;服務環節指的是銷售,包括銷售采
              購、物流運輸等服務環節要通過信息系統來進行。
                  另外寶鋼股份提出了ONEMILL概念,核心實際上是一個扁平化的管理,因為剛才說了整
              個包括寶武集團,包括寶武炭材在內,全國有更多的生產基地不斷地加入我們,怎么樣來通
              過一體化的運營,核心剛才說了是把職能業務管理,包括銷售、人力資源規劃、采購、研發
              等職能性業務通過智能化、信息化手段進行結合,將來在總部對于這些職能性的管理業務進
              行統一的管理,將來分布在全國各地的一些生產單元更多的純粹是一個生產基地,是一總
              部、多基地的管理模式,也是通過這樣來不斷地探索。
                  這個我簡單說一下,下面是我們在實踐工作中所開展的一些智慧制造實踐,因為剛才說
              了我們應該說更接近傳統的生產制造企業流程型的,在這當中怎么來開展智慧制造,實際上
              確實也是一個難題,我們也在工作當中也在不斷地摸索,第一個是數字工廠,就是所謂的數
              字卵生工廠,這塊講得比較多了。作為我們來講,也開展了這項工作,目前是在一個是上海
              基地,包括蘇州基地也建成了數字化的三維模型,完全是1:1的,所有的設備設施在三維數
              字模型上,所有的設備,包括設施的參數都可以在這個三維模型上進行實時展示。同時我們
              也對已經建成的三維模型也進行了二次的開發整合,包括安全能源定位系統,包括視頻安全
              監控系統跟三維模型進行整合,可以在三維模型上進行實時的展示。
                  第三個同時在工程建設方面,我們也把三維模型也應用起來,特別是在設計這個環節,
              因為搞過工廠的應該都比較清楚,特別是是在工程建設的設計環節,設計圖紙從編制到分發
              運輸等等環節,這個環節實際上效率是比較低的,我們從在工程建設方面,從建設開始就把
              三維模型用起來,同時包括設計院、施工方,包括業主,大家可以統一的在一個平臺上進行
              實時的監控。包括傳統的紙質圖紙在建設當中會有變更,這應該說也是一個經常會發生的信
              號,如果說再重復一遍圖紙的重新編制,這個效率就更加低了,三維模型從項目的規劃設計
              最開始就在一個統一的平臺上進行建設,大家都可以看到這可以有效的提升項目建設的效
              率,同時三維模型建成以后對于公司快速擴張,這個過程當中會有一些類似的性質相同的產
              線,也了這個三維在這個過程當中同樣可以提高效率。
                  這個是集中控制的建設,也是對應了剛才說的我們四個“一律”指標實現,目前應該說
              到今年為止除了南京,除了眉山,其他都可以在基地內部做到集中,這個是上;氐睦
              子。以前從12個控制室、23套DCS合并成一個,工位從72個縮短到了44個,實現了內、外操
              分離,打破了現有的廠、作業區的界限,加強上下工序間的協作,改變了原先管理的模式。
                  這個是設備智能運維平臺的建設,這個是在今年我們剛剛建立成功的,這個應該說目前
              是把上;厮^設備都接入這個平臺,在明年逐步把其他各個基地,包括湛江、蘇州基地
              逐步接入這個平臺,這個平臺建成以后在線能夠對運行設備做到故障預警、生命預測、能效
              預警、狀態診斷等等。
                  這個是遠程的操控,這個也是今年我們的嘗試,目前已經做到在上海對于湛江基地的遠
              程操控,完全是實時的,我在湛江操控的閥門在上海也可以做到實時操控,從技術上來講應
              該說不是非常要求高,一個是控制系統支持,另外需要一個專線,考慮到專線一個是線路傳
              輸安全,第二個考慮控制對于延時的要求比較高,實時的控制對于帶寬的要求不是很高,所
              以一個是系統支持,另外通過一條專線。
                  一個是在我們流程性企業我認為還是做得比較早,更多的是對于剛才說的控制有了進一
              步的提升,因為剛才說的集中控制可能是在我的某一個基地內部已經做到控制統一,遠程操
              控實現以后,在將來可以做到幾個基地之間或者說就以上海作為中心,在全國各個基地做到
              進一步控制統一,進一步提高效率。
                  這個是一條新材料的智能制造產線,這條產線我們是在2018年進行規劃,并且投入建
              設,在2019年建成,這個也是剛才說的,我們智慧制造的核心,把新材料行業領域的關鍵智
              能制造技術結合在里面。從這條新的產線在設計規劃的最初,包括多種的智能制造核心裝
              備,包括多種的工業軟件,包括數字化的工廠數字建模,以及生產工藝的可視化,以及可預
              測,包括智能傳感在線診斷技術進行有效融合,我們也是在2018年投入建設同時也向國家工
              信部申報了智能制造新模式的應用示范的項目,在上個月,也就是上個月10月份通過了工信
              部的驗收,計劃是在今年的年底會對整個項目進行正式的驗收。
                  這個是我們做的全流程的智能生產,剛才說我們是一個流程型的制造型企業,也是更接
              近傳統的化工企業,化工企業在生產過程中所能影響生產的因素是非常多的,我們也是通過
              大數據建模的方式對我們現有的產線,對以前投入運行的產線做了建模,通過實時優化來優
              化我們已經投入生產的產線。
                  這個我簡單說一下,一個是對于自控率,以前因為各種各樣的因素,通過優化以后把自
              控率從比較低的,能夠做到全部在線的自控。第二個通過建模以后,對于我們整個生產建
              模,建模以后不停地進行實時的優化,對于過程的生產參數進行優化,實際上取得的效果一
              個是對于我們現場操作人員的操作頻度有一個大幅度下降,我們也做了統計,平均從每天的
              150次人工的干預,需要對設備進行干預,對于生產過程的干預降到平均每天只需要兩次,
              基本上在正常生產的過程當中可以做到無人化,同時對于產品的質量,包括我們的節能,因
              為整個生產工藝優化以后,整個生產的過程就比較平穩,也避免了生產劇烈波動所造成的額
              外的能源的損耗,這對于節能降耗來講也是取得了比較大的效益。
                  正好15分鐘,我簡單說一下。因為這幾個例子,每個例子還可以更多地展開講,也是上
              周在南京參加了第二十五屆全國自動化學會的學術交流會,這個會上的主題就是智能制造,
              其中兩個例子,包括一個是控制集中,一個是三維建模,其中有兩位專家都講了很長時間,
              也是因為時間的關系,每個例子我都做了比較簡要的描述,也是歡迎會后如果說各位感興趣
              的話,我們也可以做單獨的交流。
                  我要說的就這些,謝謝大家。

                  陳江寧:謝謝吳部長的介紹。
                  接下來我們有請石化盈科的王建峰業務總監發表《基于工業互聯網石化行業智能制造的
              經驗分享》,大家掌聲有請!

                  王建峰:各位專家大家好,我要快一點,時間有限,所以說給大家做一個基于石化行業
              智能工廠經驗的分享,我講的更多是思考,這一塊對于智能工廠的認識,現在看來在全世界
              范圍內可能也沒有準確的定義。但是現在講智能工廠的理念,我們怎么思考智能工廠,我們
              把人,人是有智慧的生命,但是我們有幾個特點,可能跟我們現在所說的智能工廠有很多相
              似點,第一人身體的部件應該是連接的,應該是無縫連接或者說連接很有效;第二個就是能
              夠感知到,我身體的部件雖然在連接,但是不能感知到也很難為我們做決策,無法真正決
              策;第三個人的決策是很靈敏的,人的手指觸碰到熱的時候很快能收回來,而不是別人跟我
              說收回來。
                  還有智能化體現在學習能力,我們現在說智能工廠機器學習,讓機器能夠學習來進行決
              策,我覺得這是對智能工廠特征的思考,所以說是智能工廠來說的特征。雖然說在世界范圍
              沒有更多的定義,但是我們通過思考,智能工廠會有這些特征,首先要有自動化的特點,就
              是剛才各位專家都講了,在咱們工廠內有很多設備都是自動化的。再有我們現在講的數字
              化,雖然自動化的設備是很多的,如何把設備有機地聯系起來進行數字化也很重要,尤其咱
              們國家現在大部分企業應該都處在數字化工廠這個階段,向智能化工廠來轉換,真正的智能
              工廠應該說是少之又少,但是在新興行業智能化程度應該是非常高的。還有模型,未來系統
              處理的都是數據,基于數據的處理,我們采集了數據、加工了數據,通過數據產生智能、產
              生決策。再有在大型企業里講集成和可視化,我們智慧的東西或者為工廠體驗的東西通過可
              視化展示出來,剛才各位演講嘉賓對于工廠可視化的體現,推動可視化感知到企業各種連
              接,包括現在所說的邊緣連接產生的數據它的運行狀態,能夠展示出來。
                  再有我們對于自動工廠來說,要采用制造的工藝技術、自動控制技術、信息技術、現代
              管理技術和智能化技術融合,將生產制造、供應商、消費者、業務信息系統進行綜合集成,
              實現企業整體的優化和協同的智能。也就是說,我們現在總結起來智能工廠可能要包含幾個
              因素,第一個是泛在感知,第二個是高度集成,再外是模型驅動、自治能力和人機協同,對
              于石化行業來說未來的路非常艱難,現在對于油價的低價運行應該是常態化,全世界都是這
              樣,包括中國的三桶油(音)、外國的美孚(音),所有石油公司都面臨相同的難題。包括
              未來都是在這種新能源的環境下來發展,包括咱們國家也承諾到2060年要實現碳綜合,所以
              對于能源行業來說這種數字化轉型或者說這種轉型更加迫切。
                  我們怎么去來支持數字化轉型,我們想到的是我們現在說建智能工廠,其實建智能工
              廠,比如說我們降本增效,其實降本增效未必能支持企業長久持續地發展,還是要朝可持續
              長期的能發展的業態來轉變,所以說在這一塊我們作為中石化的信息公司,通過數據中臺或
              者工業互聯網這樣一個平臺,去來賦能系統,實現我們整體數字化轉型的使能器,所以說在
              這一塊石化盈科也研究了全世界各個優秀廠商工業互聯網的平臺,實際上我們所做的工業互
              聯網平臺更基于石油石化行業,并不能對所有行業都能普適,智能工廠在不同行業、不同企
              業數字化的進程是不一樣的,所以它很難有一個普適性方案來解決整體智能化的問題,所以
              說我們這個工業互聯網平臺主要與石油石化行業的深度融合、流程工業CPS具體實現,以及
              在咱們國內石油石化這個行業形成的一種整體的解決方案。
                  整體來說,這個架構分成幾個方面,首先我們都是一些,包括邊緣的一些設備,包括一
              些產品、環境、人員等等等等,通過物聯網來接入,通過異構網絡的融合和上層的這些應用
              進行融合,首先下面是通過整體是三個層,一個是IaaS層,是我們通常說的計算資源、存儲
              資源、網絡資源,下面是工業的PaaS層,提供了一些應用,上面是SaaS層,整體上形成了對
              智能工廠的支撐,智能研究院、智能物流、智能服務站,這些是基于對石油石化行業不同產
              業鏈間的應用。
                  目前來說,還包括一些標準體系、安全體系,我們現在做智能工廠可能很多時候更差的
              是標準,因為是數據標準、一些模型的標準,包括算法、算力的東西,實際上這些可能是我
              們做智能工廠,或者說也不一定是智能工廠,在我們信息化的建設過程中一種非常需要我們
              去深入研究的一些東西。
                  包括未來的安全體系,現在國家非常重視安全,包括在年前,前半年的時候國家對所有
              的工業企業進行了端口的掃描,很多企業的安全性還是存在很大的隱患,這塊也是咱們做工
              業企業特別重視的安全。包括咱們國家先又出臺了數據分類、分級的指導意見,尤其對工業
              企業這塊未來應該是比較重視的。
                  下面我們工業互聯網整體主要是包括流程工業、專業服務、流程工業核心應用、流程工
              業云平臺、工業物聯網、標準與安全體系,通過這幾個體系來支撐,這塊目前來說石化盈科
              的工業互聯網通過技術中臺、業務中臺、數據中臺來做整體的支撐。
                  下面整個工業互聯網的平臺是規劃了362個工業APP,其中智能工廠規劃了142個工業
              APP,包括生產類、管理類、服務類,基于這個平臺完成操作報警和設備健康管理10個APP的
              研發,剛才各位領導都提出了大數據應用的特點或者典型場景,就是預防性維修,因為在咱
              們石化工廠很多大型的設備停一下機,它的損失是比較大的,所以基于預測行為,能夠為企
              業減少很多的成本。
                  再有就是說這一塊,特別也重視了物理工廠和虛擬工廠的融合,剛才我看領導也講到,
              在寶武實現了我們現在叫數字孿生工廠,通過虛擬工廠和物理工廠融合,實現有效地控制,
              包括對于生產的一些優化,實現降本增效,提高管理效率,轉變管控的模式,優化我們現在
              設備的性能,保障安全等等,包括通過工業互聯網的平臺,或者說我們自己智能工廠的架
              構,實現新型能力,為未來商業創新提供一些重要的基礎。
                  下面是我們對于智能工廠建設,就是我們也有一些相應的實踐,提出了一些我們自己的
              一些想法。首先通過石化智能工廠的建設,我們在石化整體的自動化內部對智能工廠形成了
              比較明確的定義,形成了技術支撐體系和標準體系的兩大支撐體系,形成了供應鏈一體化、
              生產管控一體化、資產全生命周期一體化,形成了數字化、集成化、模型化、可視化、自動
              化的五化特征,同時在生產管控、供應鏈管理、設備管理、能源管理、安環管控等等形成能
              力。
                  智能工廠整體解決方案主要包括內涵、架構、應用規范、業務流程、主數據、實施模
              板、IT基礎設施共七大類支撐整體智能工廠的建設。
                  再有在一些方面也取得一些較好的應用效果,這個除了咱們自動化自己的工廠,還有一
              些其他的我們建的,主要是建立了一體化協同管控的新模式,提升了資源優化和調度水平,
              生產操作實現了移動化、自動化、集成化管理,提高了生產操作質量和效率,主要是提高了
              效率,最主要是建成了三大類的指標體系,通過這個指標體系的運行。
                  下面通過智能工廠的建設,通過資料管理、運行檢測、調度優化、優化的實操,包括實
              現了像咱們安全的SAE管理,實現了精細化、協同化,實現了整咱們整個工廠的安全環保的
              水平和應急的能力。
                  再有就是說從整體的在企業里的運行來看,建設了企業統一的集中集成平體,對大數據
              分析和決策提供了重要的支撐。尤其我們在茂名石化利用重整裝置近三年的實時數據庫、
              MES、LIMS等等數據,超過11億條對近4600個批次的石腦油原料進行了分析建模,共形成13
              個典型操作類型,組成了操作樣本庫。運用樣本庫指導工藝參數優化,使汽油收率提高
              0.14%-0.22%。
                  最后實際上我覺得對于咱們智能工廠來說,或者說我們這種價值來說從技術的視角、業
              務的視角,最終達到數字化建設對我們企業整體價值的提升,這個反倒是我們做智能化工
              廠,或者說數字化工廠,或者說我們現在叫數字化轉型,叫數字要素發揮價值的基礎上,可
              能最重要的是我們企業價值的提升,這個可能是咱們做智能工廠最重要的目的,謝謝大家,
              我分享就這些。

                  陳江寧:感謝王先生給大家搶回了兩分鐘時間。
                  接下來有請上海中車瑞伯德智能系統股份有限公司數字化中心葉波總經理,帶來的題目
              是《從數字化到智能化中車瑞伯德智能制造系統建設實踐》,大家鼓掌歡迎!

                  葉波:幫我調試PPT過程中我先來計個時,一定不超時。首先非常感謝組委會,也感謝
              主持人給我這個機會,給大家分享一下中車在智能制造方面我們這些年的實踐,F在坦率地
              說,今天會議我覺得很有收獲,大家分享一下各自在智能制造領域各自不同的一些非常好的
              經驗,有一些其實我覺得對我來講有非常大的借鑒意義,當然也有一些因為行業不同,也有
              不同的想法,所以拋磚引玉和各位討論。
                  我自己在這個領域我最早是做IT出身,差不多也是近20年時間。我們自己公司情況就跳
              過,更多的想分享一下我們自己在數字化方面的理解。
                  這張圖我會跟大家看一下,比如說我們自己可能講智能制造我們也離不開技術應用,同
              時是流程。再有對未來應用的探索,最后更主要的其實反而是對于行業的理解,這個是構成
              智能制造在行業里更多的是它的核心能力,而不是說單純的只是靠某一項技術或者只是靠我
              們現在新的所謂的不管是工業1.0也好,還是工業2.0也好,所有這些新的技術如果脫離開特
              定應用場景是有問題的,你只有在場景內應用以后,任何講智能制造一定不是一蹴而就的,
              一定是不斷迭代、不斷優化的結果,所以如果拋開行業,拋開具體應用場景講智能化,我自
              己理解是傳統IT的思維,但一定不是我們期望的智能制造的模式。
                  我們的數字化和智能制造一定從頂層規劃開始,覆蓋了軟件到硬件,從自動化到信息化
              是一定貫穿全過程的,而不是單一的在某個點上解決就是智能工廠。
                  在這里面我們也跟大家介紹一下,中車來講我們認為自己的中車制造2025一方面跟國家
              大的產業政策相呼應,另外一方面從中車來講我們產品在全球來講是80%的占有率,在國內
              一騎絕塵;诨A設施建設的加快,也得益于那么多年積累的大批量的高素質的產業工
              人,但是未來我們怎么樣走出去,走向國門,第二個在市場過程中怎么把現在具備的產業能
              力的優勢變成整個體系的優勢,這是我們面臨的新的挑戰,也是中車為什么提出來我們講五
              大理念、幾個中心、幾條主線怎么去建設的過程。
                  當然了,我們現在既服務于中車的數字化和智能工廠的建設,同時我們也在汽車、零部
              件、白色家電也做了很多的案例,這一方面同樣時間關系,如果感興趣,我們可以在會后交
              流。
                  汽車產業里我們其實不管是說產線的自動化,包括我們現在福特、奔馳,還有西門子都
              是我們實施的。同時來講我們也有像機器視覺自有的專利在行業里得到應用,當然我們還有
              自己控制電柜的工廠和高端定制的產品。
                  其實我把時間留出來重點想跟大家介紹打造中車自己內部超級工廠的項目,這個項目是
              我們在湖南的常德,這個基地是重新打造的超級工廠,我們覺得在智能制造過程中可以有新
              的優勢,不受以前老的產線或者信息化系統的制約,我們可以從頂層開始一直來做整個數字
              化的規劃。
                  其次來講海爾同事也在介紹5G,我們也認為做智能工廠一定離不開基礎網絡設施的支
              撐,所以一個高速的、高可靠性的網絡是實現數字化通信,實現數字化網絡的新的條件。其
              次來講為什么我們把虛擬和真實世界融合,我們也講數字化雙胞胎,我們認為這樣的打造過
              程中不能再以老的思維方式或者傳統經驗去定義它,更多把整個工廠數字模型先建立起來,
              建立完了之后我們再看基于這樣的數字模型,哪些方面是制約我們生產柔性可控的模式的關
              鍵點,所以在建設這樣的工廠過程中我們首先實際上是做工廠的建模,基于工廠的建模我們
              再看它的產線是怎么樣、生產布局怎么樣、物流布局怎么走,我們找到制約它產能也好,制
              約它生產模式變革最核心的短板在哪里,我們才能有針對性進行優化。
                  當然了,這里面我們也是參考了國內智能制造相關標準,也參考了世界領先合作伙伴的
              標準,這里細則不展開了,大家可以拍一下。
                  項目實施內容,我看今天早上我們的專家在介紹的時候其實也同樣提到了我們的五大系
              統,從上面工廠整個管理系統,其次是設計研發體系,然后現場控制,以及整個物流,我個
              人認為其實現在我們講智能工廠,從信息化的角度拋開產線部分,這五大系統是核心,所以
              我非常贊同前面所講的整個智能工廠建設它一定是長期持續投入,不可能說是我們今天有規
              劃,有專家定義完之后一蹴而就,一年兩年打造出智能工廠,這個是我們的愿景,我們還需
              要過程去實踐。
                  這是我想跟大家介紹的第二個案例,也是個新能源做超級電容,跟新能源電池的生產場
              景非常像,它同樣也是需要有這么一個柔性的產線,它產品應用領域也非常廣泛,跟新能源
              電池幾乎一樣,但是它有些特定優勢的一些行業。
                  同樣的這個項目我們也是覆蓋了從產品的三維設計開始到它整個三維仿真,以及整個智
              能控制,當然也包括跟整個ERP系統,和整個物流系統,以及整個生產制造執行系統的結
              合。同樣在做這個項目過程中,我們先建了工廠示范模型,基于模型之后再做的優化。同樣
              這個項目里我們也是提供了產線,這個是整個算是新能源節能檢測的產線,這個產線綜合應
              用到了多種數字化的相關技術。
                  這里面我們也覺得其實創新點,我自己覺得我們不是在智能化,首先還是在數字化。為
              什么這么講?我今天講的題目也是說只有通過數字化,我們才能探討應用智能化的可能。如
              果拋開數字化,我們認為它是空中樓閣。當然今天各位專家也在分享,先具備數字化基礎之
              后才有可能實現我們怎么樣去優化的問題,所以在這樣兩個項目上從中車角度,我們現在提
              出來的關于智能制造總體綱領是生產數字化和數字化生產。
                  當然在整個信息化里,我們覺得我們認為這樣的智能工廠的建設其實既符合于整個客戶
              生產過程需要,我們也需要整個服務過程能夠對它的客戶進行終端延伸,這樣不斷對于它的
              質量改進還是整個生產效率提升會有更好的互動循環,這也是我們一直想強調的從產品設計
              一直到生產過程,一直到整個售后全過程的生命周期的管理,而這樣的管理過程其實是對智
              能工廠來講我覺得它也是貫穿始終的一條主線。
                  時間關系,我非?斓亟榻B了一下一些我們自己的心得和想法,還是希望能夠和大家有
              交流探討的機會,再次感謝大家的時間,也感謝主持人,謝謝!

                  陳江寧:謝謝葉波總經理精彩的演講。最后這句話很重要,我們要專注用心去做事,而
              不是取名。
                  在這里隆重推出最后一位演講嘉賓,西門子是我們的基礎和工具,有請來自于西門子數
              字化工業軟件中心團隊的劉竣鵬,他的題目是《新技術賦能智慧工廠》,大家掌聲有請!

                  劉竣鵬:好,謝謝大家。我是最后一位演講者,可能跟中國男足一樣的問題,留給我的
              時間不多了,我就盡快。
                  大家下午好,我是來自西門子數字化工業軟件創新中心的項目經理,我叫劉竣鵬,今天
              我會用15分鐘的時間跟大家分享一個我們近期做的比較具體的案例,這個案例體現兩點,一
              個是應用到西門子最新的數字化技術,另外這個案例很好地體現了面向未來的智能制造工
              廠,未來的智慧生產的模式我們是如何通過數字化為其賦能的,是一個非常具體的案例,所
              以說如果說其中有新的技術能給大家帶來新的啟發,我的目的就達到了。
                  簡單介紹一下我們西門子工業軟件的由來,是由2007年西門子收購的第一家公司發展演
              變而來,從2007年開始它不斷收購,還有其他種種大量的公司都被我們收購而來,我們不斷
              地就像雙11一樣買買買,形成了全球體量最大的工業軟件公司。剛才左總提到有些業務人員
              希望開發一些APP,希望開發一些流程,給IT的技術人員一講,他講了,IT的人開發出來一
              個B,這種情況怎么解決呢?可以通過低代碼方式,不需要寫代碼就可以實現你自己的APP或
              者應用的生成,這個是我回答一下他的問題,雖然他不在現場。
                  今天題目比較大,是新技術賦能智慧工廠,這個片子大家可以先看一下,這個是我們認
              為工廠或者產線的演化進程,當然眾所周知我們傳統的流水線、傳統的產線也是從福特先生
              開創的,大批量生產單一的產品,慢慢演變成柔性的產線,柔性的產線就是進一步提高了柔
              性,比如說上海的上汽通用一條產線既可以生產別克,也可以生產凱迪拉克,這個是同一條
              產線。但是現在隨著對于產品的需求的不提升,就拿汽車來說,我不僅有不同的配色、不同
              的配置,還有燃油車、新能源、混動各種版本,對生產又提出了巨大的要求。我們認為未來
              我們會從產線模式過度到導視的生產,這種生產特點是柔性特別高,而且是滿足大批量的生
              產模式,資源利用率也很高。
                  簡單說一下項目背景,項目背景是我們選擇了一款產品,這款產品是車頂,你在選配車
              頂的時候可以選擇一個帶天窗的,可以選擇帶架或者是啥也不帶的,就是需要不同配置的產
              品。整個業務流程是面向訂單的生產模式,根據客戶下的訂單可以實時匹配到工藝路線等等
              一些信息所用的工藝資源,這些信息搭配到訂單以后放在APS系統當中,會利用西門子工廠
              仿真的軟件對整個工廠的物流+生產進行仿真,大概是這么一個流程。生產產線也是有一個
              數字化雙胞胎的產線,產線生產出來的信息一部分回饋到MES系統當中,一部分回到DPV,就
              是質量大數據平臺進行尺寸質量的分析,以及管理。不管你是DPV系統,還是MES系統,對于
              業務人員來講我不需要再做一些大量的二次開發,開發我想要的報表和數據,我通過Mendix
              迅速獲取前端的展示,不管你是想看數據還是現場報警等等,都是可以通過Mendix實現的。
              同樣現場所有的硬件設備以及產線都可以通過連接方式直接上云,上云以后可以通過Mendix
              實時讀取數據,這個是整個我們業務流程的東西。
                  剛才講了矩陣式生產已經打破了生產線的規劃,它是由多個生產單元組成的生產模式,
              具體里面有幾個生產單元我們也是跟客戶做了進一步的交流,針對這種生產模式我們大概規
              劃了七種生產單元,一個是我們的加工,粗加工、精加工等等加工方式,這種加工方式西門
              子是非常成熟的,對機床代碼的直接生成,以及通過虛擬調試的方式先生產一遍,然后直接
              下發到計劃當中,這個是對于五軸加工單元的數字化提升。
                  另外一個是中臺制造,其實業界也都有提,但是目前行業當中使用中臺制造企業不多
              見。面向中臺制造,我們也是在Mendix提供一體化平臺支撐,不僅可以在這個平臺上進行中
              臺制造的設計,同時面向中臺制造的元件做一系列的熱學,以及結構力學的仿真,來分析它
              是否能達到我最優的結構,在機器的溫度下它的性能能否達到我的要求等等,仿真優化結束
              以后我也可以在我的平臺上對它的仿真和路徑進行進一步規劃和編程。
                  后面也是幾個傳統的單元,一個是打磨,還有切割等等。切割平臺我們可以利用對于這
              個單元通過Simcenter平臺,對它的材料都是提供仿真的支持。
                  后面還有一個是模具成型,是機器人。這個我可以多說兩句,我們一共規劃了三個機器
              人的加工單元,其實機器人在加工過程當中已經起到了非常多的作用,除了做機器人協同裝
              配以外,他還可以通過終端工裝進行增材或者減材的制造,同時還可以進行表面打磨、螺絲
              擰緊等等種種工藝,都可以通過機械臂去做的。
                  最后一個是我們的精密檢測單元,都是可以在我們平臺進行仿真分析的。
                  后面大家剛剛看到的是我們設計的七個加工單元,背后通過什么系統將這幾個單元串起
              來的呢?一個是產品全生命周期管理的Teamcenter系統,這個其實大家很多企業都已經上
              過,這很普遍了,最大的亮點是我作為一個OT的業務人員,我不需要再從我電腦上雙擊打開
              客戶端的方式調取我想要的信息,我想要的信息也不需要通過二次開發的方式,而是可以在
              我們的手機或者在網頁端利用Mendix低代碼開發平臺開發一個APP出來,滿足我要獲取這個
              數據的需求,這些節點都是通過Mendix開發出來的,而且我的開發人員只需要經過一點點培
              訓就可以上手,所以說Mendix這個東西類似于我們講的中臺的概念。
                  我們還有兩塊生產仿真軟件來仿真分析這個模式,比如工廠的項目分析、設備利用率、
              整個廠的能源消耗情況、整個廠其他的一些關鍵數據,我是通過這個平臺去實現的。
                  剛才講到的對于單個的單元,剛剛提到的機械臂的單元,不管你是裝配也好,還是打磨
              也好,還是焊接也好,我都是可以通過工藝仿真的平臺對它做虛擬調試。而且目前這個平臺
              發展得也是非?,因為我們用一個單元是機械臂配上視覺相機進行抓取。大家都知道,現
              在都在提倡工業AI,AI+工業,這個場景如何去做,大家現在都是在探索當中,我們在工業
              +AI的這條路上我們是在測試仿真階段找到的一條路,不管你是基于機器學習的抓取,或者
              是基于增強學習算法的基于圖像的抓取,都可以在我的工業規劃這個平臺上去進行測試。
                  大家知道,一個算法,算法其實不難,東西都很通用,不管你是開元的也好還是什么也
              好,算法很通用。但是放在工業場景里去應用也里面還差十萬八千里,很大一部分是我需要
              不斷地利用工業場景的一些數據去訓練我的算法,讓我的算法能更好地適應工業場景,如何
              訓練一個算法呢?一般來講就拿視覺舉例,需要不斷地拍照,比如說我要求它來抓取一個無
              序排列的零件,抓哪幾個點,先抓那幾個零件需要AI算法判斷,在現場的工程師,數據民工
              就需要不斷地拍這些照片,現在在我們仿真平臺可以通過三維仿真的方式再虛擬環境當中去
              拍虛擬照片,這個效率是非常高的,我可以達到幾萬張、十幾萬張、幾十萬張。當你達到這
              個量級、這個級別的時候,你的AI算法實施起來速度是非?斓。這個是我們比較新的技
              術,比較新的應用。
                  當然最重要的環節是AGV,每個產品在不同的島之間進行流轉的時候都是通過AGV方式,
              這個AGV也是硬件部門剛剛開發的系統,我們叫SIMOVE,不僅是AGV本體的硬性標準,同時也
              包含AGV控制系統、AGV調度系統,通過數字化為AGV賦能。而且它的定位通過二維碼方式定
              位,定位的精度大概是在毫米級的精度。
                  最后一個是在整個施工現場部署了大量的RTLS系統,就是室內定位,有什么用處呢?精
              度在10厘米-20厘米之間,最大的特點是電子圍欄,第二個我通過不同的識別,不同點的數
              據我不再需要人工去進行干預,不同點直接通過這個系統將信息直接發送到工具當中進行擰
              緊,這也是電子化的作業指導+程序,通過無線的方式到終端的生產線當中,這個是最新的
              技術。
                  有點超時,最后半分鐘時間給大家做個廣告,今年西門子跟北大光華物理學院共同開設
              了數字經濟智能制造高管研修班,是企業負責人,還有各個企業的高管,在這個班里我們不
              僅是可以學到西門子的數字化制造方法,同時我們也有北大光華管理學院的老師,可以通過
              北大光華管理學院的學習,學習到他們在金融、在管理領域的一些沉淀。同時在這個班里,
              我們還會遴選出兩個學院企業,為這兩個學院企業由北大光華和西門子牽頭,為這兩個企業
              免費提供一個中等規模的咨詢,作為案例直接在班上分析。第三個是我們會有頂級的生態
              圈,如果大家有感興趣的可以掃描右側的二維碼,開辦時間是明年的3月份-9月份,地點是
              北京、上海、成都。
                  基本情況就是這些,謝謝。

                  陳江寧:謝謝劉先生的精彩演講,我相信他講的大家都聽明白了。
                  今天來自各個不同行業、不同方向就智能制造和智能工廠建設提出了各自的經驗和觀
              點,相信我們在座各位嘉賓都獲得了很大的收益,也會去認真思考,特別是從以數據為核
              心、供需驅動、場景牽引新的商業模式、新的業態探索。
                  最后也感謝在座各位嘉賓的精彩演講,感謝中企聯組織,感謝溧水區的大力支持。最后
              祝愿各位嘉賓未來幸福安康,謝謝!

              ——結束——
               
                中國企業聯合會、中國企業家協會 主辦
              地址:北京市海淀區紫竹院南路17號 郵編:100048

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